马秀丽
- 作品数：28 被引量：83H指数：5
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于BING的实时俯视行人检测
- 为了实现实时检测行人的效果,本文采用TOF相机获得深度图像,通过二进制归一化梯度算法(Binarized Normed Gradients,BING)对深度图像进行特征提取,提取候选特征框,利用非最大化抑制(Non Ma...
- 时琴吴家秀马秀丽
- 关键词：行人检测
- 基于VPN通道下的加密流量分类算法被引量：1
- 2023年
- 为了改善网络管理水平、加强网络安全监督,针对虚拟专用网络(virtual private network,VPN)通道下流量加密性强、不透明度高的特点,设计了加密流量数据的新构图方式,提出了基于变体ResNet18网络的加密流量分类算法。为了验证算法有效性,采集真实VPN通道下的热门app流量,成功实现了多VPN通道下的多应用流量分类。所提算法最终在公有数据集与真实采集数据集上的分类准确率分别达到98.1%和96.0%。实验结果表明,该算法具有通用性且具有一定的实际价值。
- 魏洁玲马秀丽金彦亮王瑞
- 关键词：虚拟专用网络
- 进阶式高阶创新人才培养探索与实践
- 2022年
- 针对新时期创新人才培养的需要,基于学习进阶理论构建四维一体的进阶式高阶创新人才培养框架体系。该体系以接受高等教育的大学一年级新生为进阶起点,以培养高阶创新人才为进阶目标,以知识、能力、思维、素养作为四维进阶变量,通过课程引领设计知识进阶轨迹,以项目驱动构建能力进阶轨迹,通过应用导向实现思维进阶,通过专业素养、人文素养、职业素养的多维进阶并举提升综合素养。通过上海大学近10年的卓越工程师培养应用实践,该框架体系很好地指导上海大学卓越工程师的培养,取得很好的应用效果。
- 王廷云金彦亮刘学锋黄微黄素娟马秀丽
- 关键词：进阶
- 基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化被引量：7
- 2007年
- 针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注意参数条件下基于遗传算法和模拟退火算法的优化方法相比,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,并且迭代步长是自适应调整的.对纹理图像与遥感图像的分类识别结果表明:新方法不仅具有更快的收敛速度而且具有更优的分类识别性能,同时验证了注意参数及所有参数对各原型模式之间竞争态势的影响,从而达到更佳的分类识别效果.
- 马秀丽刘芳焦李成
- 关键词：协同神经网络免疫克隆算法图像分类
- 一种基于增量学习的加密流量分类方法
- 本发明提供了一种基于增量学习的加密流量方法，涉及网络分类流量领域，包括步骤一、对原始流量进行预处理，转换生成三通道RGB图像数据集；步骤二、构建针对小尺寸流量图片的深度残差网络；步骤三、将部分类样本输入深度残差网络训练，...
- 魏洁玲马秀丽金彦亮
- 文献传递
- 基于可见性裁剪的地形数据流式传输策略
- 2010年
- 为实现地形场景数据的实时传输和有效显示,根据高空和地面视点对视野区域的要求,提出基于可见性裁剪的数据流式传输策略,当视点位置移动时,能有效确定视野区域节点的可见性和关键节点的层次细节度。实验结果表明,经过服务器端预处理后的地形数据可快速传输到客户端进行精确显示。
- 蔡龙马秀丽张开翼万旺根
- 移动立方体算法的研究和改进被引量：15
- 2010年
- CT三维重建技术是辅助医生对病情进行分析和显示的有效工具,它极大地提高了医疗诊断的准确性。移动立方体法(Marching Cubes,MC)是一种经典的医学图像三维重建算法,但是在实际使用中还是存在着一些缺点。针对传统MC算法出现的两个问题:(1)用直线代替双曲线来构造等值面会产生误差;(2)重建过程中大量时间耗费在检查空立方体上,提出了一种改进的MC算法,分别通过切片图像间的插值和基于分割的快速查找法来对此进行解决。通过实验表明,改进的MC算法比起传统MC算法,在三维重建的效果和效率上都得到了很大的提高。
- 钱峰马秀丽杨胜齐万旺根
- 关键词：三维重建移动立方体插值
- 课程项目与思政元素相融合的电路课程教学探索与实践
- 2022年
- 针对传统专业课程思政教育存在的思政与专业知识脱节、思政案例生硬等问题,从重构项目目标、项目实施与评价方法等方面,提出课程项目与思政元素相融合的电路课程思政教学方案。实践效果表明,过程化的思政育人模式能够有效激发学生的学习兴趣,培养学生的综合实践能力,促进团队合作,实现学生专业能力与价值素养的同步提升,对电路课程的思政教学改革具有一定参考价值。
- 黄微庞拂飞金彦亮马秀丽
- 关键词：电路课程课程项目
- 基于KECA特征降维和聚类的HRCT周围神经分割
- 本发明公开了一种基于KECA特征降维和聚类的HRCT周围神经分割方法，包括以下步骤：首先，利用非下采样Contourlet变换和广义高斯混合模型对神经HRCT图像进行增强；然后，基于Gabor小波对增强后的图像进行特征提...
- 马秀丽周小军何昌保
- 两阶段纹理图像分割(英文)
- 2009年
- 谱聚类是一种以图和相似性为基础的聚类新算法.当图像很大时,计算相似性矩阵及其特征值和特征向量十分耗时.为了将谱聚类算法应用于大规模聚类问题,该文提出一种两阶段纹理图像分割算法,采用改进的分水岭算法进行预分割,然后用特征值尺度化特征multiway谱聚类算法进行最终分割.为了检验算法性能,将其应用于纹理图像分割,分割结果令人满意.
- 马秀丽焦李成万旺根
- 关键词：特征提取纹理图像分割
