马洪松
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
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- 基于指数加权算子与自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测
- 2012年
- 针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差及数据离散度越大导致预测精度越差这一局限性,对传统灰色预测模型做进行改进。一方面,采用指数加权算子对原始数据序列进行处理,有效地减弱异常值的影响,强化了原始数据序列的大致趋势;另一方面,利用自适应粒子群优化算法与GM(1,1)模型相结合,优化GM(1,1)模型中的背景值,使其更合理,使原始信息得到更好的利用。
- 黄元生马洪松
- 关键词：负荷预测
- 基于改进灰色模型的电力负荷预测方法研究及应用
- 负荷预测是电力系统规划、计划、营销、调度等工作的重要依据和基础，电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和提高负荷预测精度的迫切性越来越受到高度重视。近几十年来，国内外的学者对负荷预测方法做了较充分的研究，为电力部门进行负荷...
- 马洪松
- 关键词：负荷预测粒子群优化神经网络电力系统
