马彦强
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理政治法律天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析被引量：19
- 2011年
- 本文利用中原某县城区土地利用现状图、道路图、社区人口统计资料,以及10年的城区犯罪案例数据等,对该县城区不同犯罪类型和不同年份的犯罪数据进行了空间分析。对该县城区犯罪及其影响因素的空间格局研究表件明在:城①区该的县空城间区分的布核看心,区犯案罪件密数度量空最间多分,布其具次明为显东的关分和区西特关征较,多其,中而水边口缘路区、案十件字数街量和相袁对山较市少场;是②犯就罪所密有度犯最罪高案的区域;东关、西关以及城北新区是犯罪密度较高的区域;城市边缘区的犯罪密度最低。研究表明城市犯罪与城市建成区的发展有关系;城市犯罪案件数与城市出行人数存在较强的线性关系。通过建立城市犯罪空间分布模型,可以模拟与预测城市犯罪未来空间分布,从而使公安部门及时准确地作出防范措施。
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- 关键词：GIS地理数据库犯罪
- 基于BP神经网络的山西省旅游人数预测被引量：2
- 2012年
- 基于BP神经网络技术,以MATLAB7.0为平台,时间序列1996-2011年旅游人数为数据基础,考虑到山西省海外旅游人数与国内旅游人数各自随时间的变化特征,分别对两种原始数据进行了插值处理及BP神经网络模型的训练,从而对2012-2015年山西省海外旅游人数及国内旅游人数分别进行预测,得到2012-2015年山西省海外旅游人数分别为172.75万人,185.39万人,189.16万人及219.03万人,国内旅游人数为16365万人,17876万人,18298万人,19348万人,两组数据均续前期持续增长趋势,且加和得到未来4年山西省旅游总人数为16540万人,18060万人,18500万人及19570万人,旅游总人数也以10%的增长率持续增加。结果表明,本研究预测结果可信度较高且较为合理,也为人口数据预测提供了新的预测思路。
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- 关键词：旅游人数插值BP神经网络
