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陶劲草
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
电子科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
丁庆生
电子科技大学电子工程学院
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人脸识别算法
机构
3篇
电子科技大学
作者
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陶劲草
2篇
丁庆生
传媒
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计算机工程
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2篇
2009
1篇
2008
共
3
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基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法研究
提出了一种融合加权对称脸的二维 FDA(Fisher Discriminate Analysis)人脸识别算法。该方法通过引入人脸图像的奇对称图像和偶对称图像,并利用加权因子将奇对称图像和偶对称图像重构新的人脸样本图像,...
陶劲草
丁庆生
关键词:
人脸识别
加权因子
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文献传递
人脸检测与识别的算法研究
随着信息技术的高速发展,个人身份识别、安检和智能人机交互系统等应用需求,人脸检测与识别具有越来越广泛的实用价值和研究意义,成为了模式识别领域研究的热点。本文在研究国内外相关研究成果和最新研究进展的基础上,对应用上需要解决...
陶劲草
关键词:
人脸检测
人脸识别
文献传递
基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法
被引量:4
2009年
提出一种融合加权对称图像的二维FDA人脸识别算法。将人脸图像分解为奇偶对称脸,并利用加权因子将奇偶对称脸重构新的人脸样本,通过二维FDA算法求解新样本图像的最优特征子空间进行人脸分类。有效融合二维FDA算法的优点,并利用人脸对称性的特征,同时进一步分析加权因子对人脸识别效果的影响,通过选取最优加权因子最大地提高识别率。在人脸图像库ORL中进行的实验结果表明,该算法有效并能获得较高的识别率。
陶劲草
丁庆生
关键词:
人脸识别
加权因子
图像处理
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