陈然
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：湖南科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遗传算法的群体分组并行研究
- 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向,文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法'过早收敛'和求解精度不高等不足,实验结果表明,该算法较...
- 张会福陈然
- 关键词：并行遗传算法任务调度
- 文献传递
- 遗传算法的群体分组并行研究
- 2009年
- 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度.
- 张会福陈然
- 关键词：并行遗传算法任务调度
- 遗传算法的群体分组并行研究
- 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,该算法较...
- 张会福陈然
- 关键词：并行遗传算法任务调度
- 文献传递
