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陈安裕

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:湖南大学经济与贸易学院更多>>
发文基金:湖南省科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇覆冰
  • 3篇覆冰厚度
  • 3篇冰厚
  • 2篇时间序列
  • 2篇似然估计
  • 2篇极大似然
  • 2篇极大似然估计
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯模型
  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇断线
  • 1篇雨量
  • 1篇预测值
  • 1篇灾害
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇历史数据
  • 1篇模型参数
  • 1篇荷载

机构

  • 4篇湖南大学

作者

  • 4篇陈安裕
  • 3篇赖明勇
  • 3篇张新华
  • 2篇杨洪明
  • 2篇徐文军
  • 1篇王媛媛
  • 1篇张永熙
  • 1篇杨洪朝

传媒

  • 1篇湖南大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种输电线覆冰厚度的预测方法
本发明公开了一种输电线覆冰厚度的预测方法,包括以下步骤:运用输电线覆冰厚度历史数据构建差分时间序列,对差分时间序列建立自回归计量模型,运用贝叶斯统计推断方法估计模型参数,最后计算出输电线覆冰厚度的预测值。本发明采用贝叶斯...
赖明勇张新华杨洪明陈安裕徐文军
文献传递
基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及分析被引量:2
2011年
通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析,建立了电线覆冰厚度时间序列模型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对推断模型进行参数估计,并对MCMC模型进行误差修正.在此基础上,运用WINBUGS软件,对Gibbs抽样得到的预测结果与极大似然估计的预测结果进行比较.比较分析结果表明:通过误差修正的贝叶斯推断方法在电线覆冰厚度预测上具有更高的准确性.
赖明勇陈安裕张新华
关键词:时间序列极大似然估计
冰风暴灾害下电力断线的概率计算方法
本发明公开了一种冰风暴灾害下电力断线的概率计算方法,包括以下步骤:提出冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布;从冻雨量广义极值分布和风速广义极值分布中分别抽取数据,计算电力线冰荷载和电力线风荷载;计算电力线冰荷载和电力线风...
赖明勇杨洪明张新华徐文军王媛媛张永熙杨洪朝陈安裕
文献传递
基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及其应用研究
电线覆冰预测是电网建设中一个重要的设计标准,也是冰雪气象灾害下电力行业评估中一个不可或缺的指标。目前,覆冰厚度的模型很多,大部分是从气象学、流体力学、热力学的角度进行输电线路导线覆冰机理研究,在灾害频发的时候不能完全做到...
陈安裕
关键词:贝叶斯估计覆冰厚度时间序列极大似然估计
共1页<1>
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