陈园园
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：成都理工大学遥感与CIS研究所更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例
- 最大似然分类方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布并且要求训练样区所提供的判别资料与一定的地物相对应,则计算机便将满足该类条件的像元识别为与训练样区相一致的地物,如此完成对整幅图像的处理,但是其存在分类精度低的缺点。...
- 简季杨武年马正龙陈园园
- 关键词：人工神经网络BP神经网络最大似然法
- 文献传递
- Google Maps组件二次开发与应用被引量：6
- 2008年
- 随着Web平台逐渐成熟,在互联网上服务的新技术陆续出现,促使地理信息系统(GIS)的功能强大、应用广泛。目前,基于浏览器应用程序的开发技术,结合Google Maps和Joomla框架的组件无疑是最引人注目的技术之一。本文分析了Google Maps在Joomla构站中的现实应用,设计了一套Google Maps在Joomla中集成的解决方案,并且阐述了组件四个功能模块的实现过程。此组件基于Google Maps API与Joomla框架,利用PHP和JavaScript脚本语言进行开发,提供了Google Maps在Joomla网站中的一种简易安装方式,实现添加标记,画线等简单应用,并对其在复杂组件环境中的应用作了初步研究。
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- 关键词：JOOMLAMAPSJAVASCRIPTPHPWEBGIS
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- 最大似然分类方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布并且要求训练样区所提供的判别资料与一定的地物相对应，则计算机便将满足该类条件的像元识别为与训练样区相一致的地物，如此完成对整幅图像的处理，但是其存在分类精度低的缺点。...
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- 关键词：神经网络最大似然法遥感影像
- 文献传递
