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郑思平

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:华南理工大学理学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇手机
  • 1篇品牌手机
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇销量
  • 1篇销量预测
  • 1篇粒子群
  • 1篇聚类
  • 1篇灰色预测
  • 1篇方差分析
  • 1篇非线性
  • 1篇SOM算法

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 3篇郑思平
  • 1篇肖人岳
  • 1篇陈红周

传媒

  • 1篇数学理论与应...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种加入创新粒子的粒子群被引量:3
2010年
粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法,它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解,提出了一种加入创新粒子的粒子群,实验模拟结果表明加入创新粒子的粒子群有更好的结果和收敛速度。
郑思平陈红周
关键词:粒子群自适应非线性
基于灰色模型与灰色关联度对品牌手机未来销量预测被引量:2
2009年
本文是用灰色预测GM(1,1)[4]模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考。同时,用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌。结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值。
郑思平肖人岳
关键词:灰色预测
一种改进的动态SOM算法及其在聚类中的应用
聚类技术是一种无监督的学习过程,它的主要目的是把无标示的数据分成具有相同特点的组。主要包括划分的方法,层次的方法,基于密度的方法,基于网格的方法,基于模型的方法。基于模型的方法,SOM(Self-Organizing M...
郑思平
关键词:方差分析聚类
文献传递
共1页<1>
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