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一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备: 本申请涉及图像数据提取和识别技术领域，具体为一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备；为解决遥感图像目标检测过程中检测结果准确度较低的问题，本申请首先将待检遥感图像进行感受野扩大处理，得到有利于提高目标检测准确...; 王璇王傲然宋永超郑强

一种磁共振脑图像海马分割方法: 一种磁共振脑图像海马分割方法，步骤1：将待分割的核磁共振脑图像线性配准到模板上；步骤2：由确定的足够覆盖该空间内海马的盒子，再把每一幅核磁共振脑图像裁剪为包含海马的图像块；步骤3：使用零填充把图像块填充，然后输入到设计好...; 郑强刘彬童向荣武栓虎; 文献传递

窄带主动轮廓模型及在医学和纹理图像局部分割中的应用被引量：18: 2013年; 提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作,提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小.考虑到局部分割一般要求初始轮廓置于待分割目标内部并不断膨胀进化直至目标边缘,本文提出用形态学闭运算作为新的曲线平滑方案.与传统的高斯平滑和曲率平滑方案相比,形态学闭运算不仅能够更好地促进曲线的膨胀进化,而且有利于保持水平集函数的二值性.此外,本文提出的方法是一种通用的自然框架,可以根据不同的需求设计不同的速度函数.为了证明所提出的局部分割框架的有效性和鲁棒性,本文以医学图像和纹理图像为例分别设计了两个速度函数:一个是融合了磁共振脑图像的非严格对称信息的速度函数用于大脑皮质下结构的局部分割;另一个是融合了局部熵和局部梯度算子的速度函数用于纹理图像的局部分割.在合成图像、医学图像和纹理图像上的实验证明了本文方法在局部分割中的有效性和鲁棒性.; 郑强董恩清; 关键词：图像分割医学图像纹理图像

一种基于半监督学习的图片扫描装置: 本实用新型公开了一种基于半监督学习的图片扫描装置，包括工作组件和按压清洁组件，工作组件包括载板、支架和扫描镜头，支架固定连接在载板顶部一侧，扫描镜头固定安装在支架上端，按压清洁组件包括玻璃压板、侧板、顶板、拉杆、限位板和...; 吕骏孙悦凯王璇宋永超阎维青徐金东郑强马朝青; 文献传递

基于图连接和图节点的脑网络分类方法、系统和设备: 本发明涉及医学影像处理分析技术领域，具体为基于图连接和图节点的脑网络分类方法、系统和设备；该脑网络分类方法首先基于脑区影像组学特征矩阵，获取脑区间连接性矩阵；然后，将图连接处理脑区间连接性矩阵后得到的脑区间图连接性矩阵，...; 郑强祝传振王璇

一种高精度相机标定和目标姿态估计方法: 基于圆阵列平面标靶的高精度相机标定和目标姿态估计方法，包括：(1)从多幅标靶图像中提取投影椭圆中心坐标，得到相机初始参数；(2)固定相机内参，对基准标靶采样，利用新估相机参数投影到图像空间，拟合椭圆得到投影椭圆中心，利用...; 武栓虎辛睿李爱娟郑强姜殿臣黎应奋; 文献传递

基于点云和图像的三维目标检测方法、系统、设备和介质: 本申请及图像分析技术领域，具体为基于点云和图像的三维目标检测方法、系统、设备和介质；首先获取3D目标物的初始点云数据，将初始点云数据转化为点云体素；然后，获取3D目标物的初始图像数据，将初始图像数据进行图像特征提取，得到...; 王璇李凯强宋永超单坤郑强

一种基于深度学习的贝类目标尺寸快速测量方法: 一种基于深度学习的贝类目标尺寸快速测量方法，首先，设计了一种带有不少于四个标识特征点的平面容器，在采集的图像中检测到平面容器的标识特征点后，根据平面投影的单应性，建立其和实际物理标识特征点的映射关系，得到像素坐标转换为实...; 崔永超武栓虎牟春晓郑强; 文献传递

多线激光轮胎花纹深度测量方法: 本发明公开了多线激光轮胎花纹深度测量方法。所述方法借助多线激光轮胎花纹深度测量装置在车轮经过本发明的多线激光轮胎花纹深度测量装置时一次拍照，通过面向多线激光的双目匹配对激光条纹中心点进行三维重建，得到激光条纹中心点的三维...; 毕远伟徐仕东郑强刘殿通杜贞斌; 文献传递

一种自动驾驶车用传感器安装结构: 本申请公开了一种自动驾驶车用传感器安装结构，包括第一管箍和第二管箍，所述第一管箍的一端和第二管箍的一端转动连接，所述第一管箍上固定连接有传感器，所述第一管箍的另一端固定连接有第一连接板；所述第二管箍的外表面固定连接有U型...; 王璇郭健宋永超吕骏逄锦伟郑强

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郑强