邱红兵
- 作品数：24 被引量：42H指数：5
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
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- 相关领域：理学生物学农业科学经济管理更多>>
- 奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性被引量：1
- 2012年
- 讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类.
- 邱红兵罗季孙旭
- 关键词：奇异线性模型稳健性最佳线性无偏估计最小范数二次无偏估计
- 线性模型中F-检验的稳健性被引量：2
- 2010年
- 本文讨论了一般线性模型中关于均值参数β的线性假设基于广义最小二乘估计的F-检验统计量的稳健性问题.主要研究了当误差的协方差矩阵含有参数时,设计阵可以列降秩情况下的F-检验统计量的稳健性,得到了F(V(θ))为该假设下F-检验统计量的误差协方差矩阵的最大类.并讨论了分块线性模型中,关于分块参数的线性假设的F-检验统计量的稳健性.
- 邱红兵罗季
- 关键词：稳健性
- 镶边四块矩阵的Moore-Penrose逆
- 2013年
- 考虑镶边四块矩阵L=(A B)C O的Moore-Penrose逆,得到了当L的Moore-Penrose逆中有一子块为零时的Moore-Penrose逆的表达式,并给出了表达式成立的充分必要条件.
- 邱红兵罗季刘柏森
- 关键词：MOORE-PENROSE逆
- Bayes线性无偏估计的稳健性被引量：1
- 2012年
- 考虑Bayes线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Bayes线性无偏估计都是最优估计.
- 邱红兵罗季孙旭
- 关键词：稳健性
- 线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性被引量：6
- 2009年
- 研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
- 邱红兵罗季
- 关键词：稳健性广义最小二乘估计最佳线性无偏估计
- 统计模型中广义均方误差的区间估计
- 2002年
- 研究了带约束条件的线性统计模型( )Y =Xβ+eHβ =γe～N(0 ,σ2 V)中可估函数Cβ的估计Cβ∧H 广义均方误差GMSED(Cβ∧H) ,其中σ2 >0 ,V >0且V已知 ,X为n× p阶已知矩阵 ,且满足R(X) R(V) (R(V) )表示由V的列向量张成的线性子空间 ,H为n× p阶矩阵 ,且R(H′) R(X′) .给出了 1-α其置信区间 ,发展了文 [1],[2 ]中的结果 .
- 隋福利邱红兵
- 一个二次矩阵方程的解被引量：2
- 2008年
- 利用矩阵的秩分解,得到了一个二次矩阵方程的通解,圆满解决了廖祖华于1999年提出的公开问题.
- 邱红兵
- 关键词：矩阵方程通解
- 最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系被引量：3
- 2001年
- 本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。
- 邱红兵
- 关键词：混合模型最小范数二次无偏估计
- 分块线性模型下似然比检验统计量的稳健性被引量：1
- 2002年
- 讨论了分块线性模型 AV:y～N( Xβ+ Uγ,σ2 V)下的似然比检验统计量的稳健性问题。并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论 ,证明了当 V>0时 ,对于相容检验问题 H0 :Aβ=0 ,其在分块线性模型 AV 下的似然比检验统计量与相同检验问题在模型 AV 的导出模型 M*V:M* V-12 y～ N( M* V-12 Xβ,σ2 M* ) (其中 M* =I- PV- 1 2 U)下的似然比检验统计量之间的相等关系。
- 邱红兵隋福利
- 关键词：稳健性
- 分块线性模型中Bayes线性无偏估计的可加性被引量：1
- 2012年
- 得到了βi在线性模型M=(y,X1β1+X2β2,T)下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=(y,Xiβi,T)下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,i=1,2;并考虑了Xiβi在小模型Mi下的Bayes线性无偏估计之和与Xβ在全模型M下的Bayes线性无偏估计之间的相等关系.
- 邱红兵罗季
- 关键词：最佳线性无偏估计可加性
