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文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇图像
  • 5篇图像分割
  • 3篇映射
  • 3篇特征映射
  • 3篇自组织
  • 3篇自组织特征映...
  • 3篇核磁共振
  • 3篇核磁共振图像
  • 3篇磁共振
  • 3篇磁共振图像
  • 2篇模糊熵
  • 2篇SOFM
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据共享平台
  • 1篇太阳能
  • 1篇图像分割方法

机构

  • 7篇太原科技大学

作者

  • 7篇赵勇
  • 5篇陈立潮
  • 4篇张英俊
  • 4篇李鑫环
  • 1篇赵红燕
  • 1篇王秀慧
  • 1篇武经宇
  • 1篇赵治军
  • 1篇吴景红
  • 1篇侯红串
  • 1篇王江
  • 1篇仇建平
  • 1篇梁国琴
  • 1篇赵淑芳
  • 1篇王剑锐
  • 1篇谢斌红
  • 1篇王新波
  • 1篇赵红艳

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 5篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
科学数据共享平台关键技术及应用研究
陈立潮侯红串谢斌红张英俊王江梁国琴仇建平赵红燕王剑锐赵淑芳王秀慧王新波赵勇赵治军武经宇吴景红
该项目针对科学数据共享中的共享标准体系、数据资源整合、平台的设计与实现和服务模式等几个关键技术进行了深入研究,提出了有效的解决方案与方法,对科学数据共享平台的建设具有重要的意义。在理论研究方面,针对元数据汇交和收割过程中...
关键词:
关键词:科学数据共享平台
基于PCNN的医学图像分割算法研究
随着医疗技术的飞速发展,人们对医学图像处理的要求也随之增高,速度快、精度高的图像处理算法是目前医学图像处理研究热点和难点。由于医学图像成像过程的复杂性、不确定性以及不同个体间存在的广泛差异性,因而研究自动而准确地分割出感...
赵勇
关键词:医学图像图像分割PCNN模型模糊熵
文献传递
光伏发电系统中最大功率跟踪控制的研究
太阳能是当今世界上发展速度居第二位的能源。随着经济全球化进度的逐步加速引起的世界范围内传统能源短缺和环境污染已经成为制约人类社会可持续发展的两大重要因素。太阳能光伏发电因其具有的无污染、无噪音、无需生产原料等优点逐步显示...
赵勇
关键词:太阳能光伏发电最大功率跟踪控制神经网络滑模控制
文献传递
基于改进的TGSOM图像分割算法研究被引量:1
2010年
针对MRI图像的噪声较多、传统的SOFM必须预置参数、训练过程中网络结构固化、不能灵活调整及多小波需要进行预滤波等问题,为提高去噪效果,提出了一种基于改进的TGSOM的图像分割算法BTSOFM。在改进TGSOM基本模型的基础上,使用平衡多小波对MRI图像进行去噪处理,再用改进的TGSOM算法对小波系数金字塔进行逐层聚类,最后得到分割结果。仿真实验表明,算法不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,图像的可视化效果较好,分割效果得到明显改善。
陈立潮李鑫环张英俊赵勇
关键词:图像分割自组织特征映射核磁共振图像
一种基于平衡多小波分析与SOFM的图像分割算法研究
2009年
针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法。该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,BMSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。
李鑫环陈立潮张英俊赵勇
关键词:图像分割自组织特征映射核磁共振图像
基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究被引量:5
2009年
有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题。针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法。该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MWSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。
李鑫环陈立潮赵红艳赵勇
关键词:图像分割自组织特征映射核磁共振图像
基于模糊熵的改进型PCNN图像分割方法被引量:3
2009年
针对传统的PCNN在图像分割中需要设定大量的参数,并且分割的最佳迭代次数无法自动确定等问题,简化了传统PCNN模型的接受部分,改进了PCNN的连接部分,改变了PCNN的阈值衰减方式,并利用最大模糊熵作为最佳分割迭代次数的判定准则,提出了一种新的PCNN改进模型,从而实现了PCNN的自动精确分割。对各类图像的实验结果表明,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,与基于最大香农熵的PCNN分割方法相比,该方法具有收敛速度快、分割精度高、分割效果好等特点。
赵勇陈立潮张英俊李鑫环
关键词:模糊熵图像分割阈值
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