贾晓芬
- 作品数：159 被引量：120H指数：6
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>
- 一种适用于医学图像分割的网络与实现方法
- 本发明公开了一种适用于医学图像分割的网络，所述编码器将给定医学图像先经过四个特征提取阶段，每阶段以单个Enhanced CBAM模块引导连续的Residual CNN层提取带有全局信息的局部特征，再将所述局部特征通过En...
- 贾晓芬王文杰张梅赵佰亭 王琮
- 基于改进PSO的支持向量机图像插值方法
- 为了获得高质量的插值图像，提出了一种支持向量机插值方法.先用改进的粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优，然后用寻优后的支持向量机在所选择的区域内应用图像相关性对待插值点的像素值进行回归估计.实验结果表明，与已有算法相比...
- Jia Xiao-Fen贾晓芬ZhaoBai-Ting赵佰亭
- 关键词：图像插值支持向量机粒子群优化算法参数优化
- 一种跨维度交互式显著检测模型及其检测方法
- 本发明公开一种跨维度交互式显著检测模型及其检测方法。跨维度交互式显著检测模型依次包括基础特征提取模块、有效特征提取模块、聚合模块。使用跨维度交互式显著检测模型进行显著目标检测的方法包括：使用基础特征模块提取原始图像的不同...
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- 眼底多类型病变的轻量化分类模型及分类方法
- 本发明公开了一种眼底多类型病变的轻量化分类模型及分类方法，分类模型包括主干网络L‑Resnet、特征融合模块FFM和分类输出三部分。主干网络由1个CBR(Conv+BN+Relu)模块和4个不同阶段的卷积构成，负责减少模...
- 贾晓芬侯小虎赵佰亭
- 一种基于并行特征提取的CNN去噪方法
- 本发明公开一种基于并行特征提取的CNN去噪方法，包括六步：步骤一，搭建并行特征提取的CNN去噪网络模型；步骤二，初始化CNN去噪网络模型的训练参数；步骤三、构建训练集；步骤四，设计损失函数，并以最小化损失函数为目标来训练...
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- 文献传递
- 基于斯皮尔曼等级相关性的彩色图像椒盐噪点检测算法被引量：21
- 2019年
- 为了避免在图像去噪时对非噪声点产生运算,更好地保护图像边缘细节,针对彩色图像设计了一种椒盐噪点检测方法.首先,将图像中的每个像素点作为待检测点,对待检测点及其左侧相邻像素点利用彩色图像的空间和色彩相关性构造两个6维向量;然后,算出两向量的斯皮尔曼等级相关系数,通过设置阈值T1筛选图像中的极值点,初选出所有可能的噪点和边缘点;最后,计算初选点与其周围8个像素点之间的斯皮尔曼等级相关系数,通过设置阈值T2将初选点确定为噪点或边缘点.仿真实验表明,利用粒子群优化算法对两个阈值参数寻优后的参考取值范围为0.28
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- 关键词：图像去噪彩色图像
- 一种基于PLC的瓦斯输送监控系统
- 一种基于PLC的瓦斯输送监控系统，包括：传感器、控制装置、PLC和计算机。控制装置连接在管道上，每段管道上面都安装了传感器用于测取瓦斯的信息，PLC对传感器测量的数据进行采样并上传至计算机，计算机根据采样的数据进行相应的...
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- 文献传递
- 一种基于有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法
- 本发明公开一种基于有限差分及梯度的Bayer‑CFA插值方法，包括两步。步骤一，CFA插值：利用有限差分和空间相关性构造插值函数，再结合色彩相关性设计插值算子，用梯度信息建立权重因子，实现G平面插值；利用G像素点左右的已...
- 贾晓芬郭永存黄友锐赵佰亭凌六一马天兵
- 单幅图像超分辨率的多尺度残差融合模型及其复原方法
- 本发明公开了一种单幅图像超分辨率的多尺度残差融合模型及其复原方法，包括依次连接的特征提取模块、非线性映射模块和重建模块；特征提取模块，用于提取低分辨率LR图像的多个线条、轮廓等浅层特征，多个互补的浅层特征能够弥补单一特征...
- 赵佰亭胡锐贾晓芬郭永存黄友锐
- 多支路融合注意力机制的图像增强模型、方法、设备及存储介质
- 本发明公开了一种多支路融合注意力机制的图像增强模型、方法、设备及存储介质，图像增强模型由特征提取阶段，增强阶段和融合阶段构成。特征提取阶段负责识别低光图像的不同区域，并提取出边缘、纹理等有效信息；增强阶段将提取出来的特征...
- 贾晓芬郭永存 汪星赵佰亭黄友锐马天兵
