贾冀婷
- 作品数：12 被引量：37H指数：4
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 《数据结构》教学模式探索被引量：2
- 2019年
- 《数据结构》是计算机学科的一门重要专业基础课程,具有内容抽象、理论性和实践性强等特点,教师在教学过程中经常感到学生较难掌握和理解这门课程的内容。为了达到良好的教学效果,我们对《数据结构》课程的教学模式进行了探索和思考,并提出了一些建议。
- 贾冀婷
- 关键词：数据结构教学模式
- 基于windows的软件测试平台
- 王曙燕曹小鹏孙家泽王小银张荣宋辉孟伟君周元哲贾冀婷
- 《基于Windows的软件测试平台》是西安邮电学院开发的Windows软件测试平台，通过了西安市软件测评中心组织的检测和西安市科技局组织的验收。该平台实现了一个拥有自主知识产权的集成化的开放式软件测试平台，实现了白盒测试...
- 关键词：
- 关键词：软件测试平台
- 大学生学习兴趣激励方式研究被引量：3
- 2015年
- 在大学教育过程中,激励能激发大学生学习的内在动力和内在潜力,提高大学生的学习兴趣。因此,本文以我院设立的IT人才实训基地以学生为主体的教学模式为例,对提高大学生学习兴趣的激励方法进行研究,从而调动大学生学习的积极性,促进大学生全面发展。
- 贾冀婷李宥谋
- 关键词：大学生
- 软件测试中测试用例自动生成方法研究被引量：1
- 2010年
- 软件测试是保证软件质量和软件可靠性的关键,而提高生成测试用例的自动化程度又是提高软件测试自动化程度的关键。该文分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,并提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。实验结果表明,使用本文提出的算法测试用例自动生成效果明显优于遗传算法等测试用例自动生成算法。
- 贾冀婷
- 关键词：软件测试测试用例粒子群
- 软件测试中可靠性模型的设计与研究被引量：9
- 2014年
- 软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的关键所在,而软件可靠性是衡量软件质量的重要指标之一,二者有着非常紧密的联系。软件可靠性模型既是软件可靠性进行定量分析的基础和保障,也是软件可靠性进行预测的核心和关键,对保证软件质量起到了非常重要的作用。文中结合软件测试与软件可靠性及其模型的相关理论,通过对Seeding模型的分析与改进,提出了一种适用于软件测试的可靠性模型。实验结果表明,使用文中提出的软件可靠性模型能较好地满足软件对可靠性评估的要求,较好地应用在软件测试中。
- 贾冀婷
- 关键词：软件测试
- 基于粒子群算法的软件可靠性分配问题研究被引量：2
- 2011年
- 针对软件可靠性分配中不易求解全局最优解这一问题,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用改进的粒子群优化算法来搜索模型的最优解.实验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解软件可靠性分配问题时的效果优于遗传算法等其他智能优化算法.
- 贾冀婷
- 关键词：粒子群优化算法智能优化算法
- 基于粒子群算法的测试用例自动生成方法研究被引量：4
- 2010年
- 软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的关键,而提高生成测试用例的自动化程度又是提高软件测试自动化程度的关键。为了提高生成测试用例的自动化程度,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。实验结果表明,使用文中提出的算法,自动生成测试用例所需的迭代次数和平均运行时间明显优于遗传算法等测试用例自动生成算法,一定程度上提高了生成测试用例的自动化程度。
- 贾冀婷
- 关键词：软件测试测试用例粒子群
- 基于PSOABC-SVM的软件可靠性预测模型被引量：4
- 2014年
- 软件可靠性预测是指在软件开发初期对软件中各模块出错的可能性进行预测,对提高软件的可信性具有重要意义.提出了一种基于粒子群与人工蜂群优化支持向量机的软件可靠性预测模型,将粒子群优化算法与人工蜂群算法相结合的混合算法引入到支持向量机的参数选择中,提高软件可靠性预测的效果.实验结果表明,该模型比BP网络预测模型、粒子群优化支持向量机等预测模型收敛速度更快、预测精度更高,能更好的进行软件可靠性预测.
- 贾冀婷
- 关键词：软件可靠性预测粒子群优化算法人工蜂群算法
- 基于K均值粒子群算法的组合预测模型
- 2015年
- 论文在传统预测方法的基础上,提出了一种组合预测模型,该模型通过K均值聚类算法与粒子群算法相结合的混合算法来选择组合预测模型中各单个预测模型的权值。实例分析表明,与基本的粒子群算法、遗传算法的组合预测模型进行比较,论文的基于K均值粒子群算法的组合预测模型具有预测精度高、通用性强等优点。
- 贾冀婷
- 关键词：粒子群优化算法K均值聚类算法权值
- 计算机实验教学浅谈被引量：11
- 2006年
- 实验教学是高校教学体系中的一个重要环节,计算机实验教学在计算机专业的教学中更为重要。通过计算机实验教学,学生能更深入的理解教学内容。计算机实验教学还培养了学生分析问题、解决问题的实践能力。本文通过分析计算机实验教学中存在的一些问题,提出了一些建议,以提高计算机实验教学水平和教学质量。
- 贾冀婷
- 关键词：实验教学
