谭颖芳
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：云南大学信息学院通信工程系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- PCNN图像分割和边缘检测研究
- 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)模型凭借模拟猫大脑视觉皮层这一有利的生物学背景，以及区别于传统人工神经网络的脉冲串发放，时空累加和动态阈值特性，很好地模拟了生物神经元...
- 谭颖芳
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割边缘检测最小交叉熵图像处理
- 基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测被引量：3
- 2008年
- 利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性.
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：PCNN灰度图像边缘检测最小交叉熵
- Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测被引量：14
- 2009年
- 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。
- 谭颖芳周冬明赵东风聂仁灿
- 关键词：脉冲耦合神经网络PCNN彩色图像分割彩色图像边缘检测图像熵
- 竞争型脉冲耦合神经网络及用于多约束QoS路由求解被引量：3
- 2010年
- 在脉冲耦合神经网络的基础上提出了竞争型脉冲耦合神经网络模型,分析了该模型用于求解网络最短路由时的脉冲波传播特性,并提出了脉冲波任务的产生、分解和状态转换理论,在模型中实现了脉冲波的多约束传播,成功地应用于网络多约束QoS路由问题的求解,并可得到全局最优解。仿真实验表明,与其他算法相比,该方法的计算迭代次数最少,且减少较多;而且迭代次数只与网络路由图中源点与目的点之间的最优QoS路由长度有关,而与节点数、链路数和网络的分布构成复杂性无关,体现出较好的计算性能和优势。
- 聂仁灿周冬明赵东风谭颖芳
- 关键词：多约束QOS路由最短路径
- 基于PCNN和最大相关准则的图像分割
- 对灰度图像实施特殊预处理,使用最大相关准则作为 PCNN(Pulse Coupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时...
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：脉冲耦合神经网络最大相关准则
- 文献传递
- 基于PCNN和最大相关准则的图像分割
- 对灰度图像实施特殊预处理，使用最大相关准则作为PCNN(PulseCoupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时弱化...
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：灰度图像脉冲耦合神经网络最大相关准则
- 文献传递
