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谭瑛: 作品数：59 被引量：179H指数：6; 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>

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一种求解约束优化问题的微粒群算法被引量：5: 2010年; 约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一,该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合形法的思想,提出一种求解约束优化问题的新方法。当粒子超出可行域范围时,通过反射、扩张、收缩等操作,为粒子重新产生一个可行位置。通过对标准函数仿真实验表明,该算法实现原理简单,而且能得到较优的解。; 孙超利谭瑛潘正祥曾建潮; 关键词：微粒群约束优化问题复合形法

农业短信平台的分析与设计被引量：1: 2008年; 论述了我国农业信息化过程中出现的问题,分析了国外发达国家的解决方案并针对我国现阶段的国情,提出了一个农业信息化的综合解决方案,并就方案中的农业短信平台进行了分析与设计。为了使系统具有高效率,可扩展性,以及更好的弹性,使用了多线程,多层架构,以及面向接口的设计原则。; 付琪谭瑛乔钢柱; 关键词：短信平台短信服务农业信息化

混合精英学习的分组APO算法: 2019年; 为解决APO算法只遵循一种运动规则,过程单一,多样性较差,易使算法陷入局部最优的不足,借鉴精英学习策略,提出了分组精英学习策略对APO算法改进。该算法对种群个体进行分组,组内个体单独进化若干代,按适应值排序后选择最好的若干个体作为精英个体,精英个体即为组间个体,进行组间搜索,同时组内个体围绕各自精英个体局部精细搜索寻优,并引入反向学习和种群多样性指标动态调整各组个体的运动趋势,使个体间相似程度增大,寻找潜在的较好解,同时对组内组间不同个体遵循不同的作用力规则,有效地保持种群多样性,通过14个测试函数与APO算法比较,实验结果表明,该算法是有效的,在种群多样性与解的精度上较优。; 李云仙谢丽萍谭瑛; 关键词：多样性

代理模型辅助进化算法在高维优化问题中的应用被引量：4: 2018年; 目前,代理模型辅助的进化算法是提高复杂优化问题的计算效率的一种有效手段。其中,模型管理在代理辅助进化优化中起着至关重要的作用。提出了一种基于多目标加点规则的高斯过程模型辅助社会微粒群算法(Multi-objective infill criterion based Gaussian Process model assisted Social learning particle swarm optimization,MICGP-SLPSO)。将多目标的方法引入模型管理中,提出多目标加点规则,进而发展了一种新的基于代理模型的微粒群算法优化策略。选用高斯过程构造代理模型,采用微粒群算法对所构造的代理模型进行优化,根据已知信息,将期望改进准则(EI)及统计下限最小值准则LCB作为两个目标,用来确定哪些候选解进行实际计算。将本优化策略用于基准函数测试问题和阶梯悬臂梁设计优化实例,并与国内外现有研究成果进行比较,证明了MICGP-SLPSO在有限的适应值计算次数下拥有更好的寻优性能,尤其是在高维优化问题上拥有更显著的优势。; 田杰谭瑛孙超利曾建潮

基于性能反馈的PSO算法速度上限调整策略被引量：2: 2007年; 速度上限是影响微粒群算法性能的一个主要参数。针对现有调节策略存在参数统一设置、与微粒性能无关等缺点,本文提出一种基于性能反馈的调整策略,使得速度上限能随着个体性能的改变而动态调整,从而更加真实有效的模拟了鸟类觅食的群体行为特征。仿真结果表明该算法能较好地提高微粒群算法的计算效率。; 蔡星娟崔志华曾建潮谭瑛; 关键词：微粒群算法

基于繁殖策略的求解昂贵约束单目标进化算法: 2024年; 实际工程优化中存在大量约束优化问题,且有一些优化问题目标函数和约束函数的评价非常耗时,导致该类问题无法直接使用传统优化算法求解。为此,为了在评价次数有限的情况下获得较好的可行解,针对昂贵单目标约束优化问题,为评价费时的目标函数和约束函数建立径向基函数(Radial Basis Function,RBF)预测模型,以及根据估值自适应选择个体的繁殖策略,以期能产生较好的可行解。在7个标准测试函数及3个工业测试函数上的测试结果表明,相比于其它现有针对昂贵约束问题的优化方法,本方法无需确保初始种群中必须有可行解,且能在优化目标和约束函数评价次数有限的情况下找到更好的解。; 谭瑛张何萧王浩李晓波; 关键词：进化算法径向基函数

基于三层体系结构的软件应用框架分析与设计被引量：5: 2008年; 基于构件技术的软件开发方式是软件复用的主要手段,而如何实现构件之间的交互是利用构件技术的基础。文章设计了一种可复用的基于典型三层体系结构的软件应用框架,目的是为了实现构件之间的连接交互,从而实现软件的大粒度复用,提高软件开发效率。在本应用框架中,定义了构件的接口标准,构件之间的通信机制和交互规则,定义了框架扩展点,增加了框架的可扩展性。在本框架上,能够组合符合功能需求和接口标准的构件,从而可以导出应用系统,同时本框架还为构件的设计开发者提供了构件接口的标准。; 张亮谭瑛周小波周东文; 关键词：软件复用扩展点

基于分布式框架的并行PSO算法被引量：2: 2019年; 在使用微粒群算法对大规模优化问题求解时往往需要大量的目标函数评价次数,从而耗费大量的计算时间,而分布式计算和通用计算图形处理器(General Purpose GPU)可以减少耗时.本文通过将微粒群算法在分布式框架下GPU并行计算实现,将粒子分到各个计算节点进行异步计算,而每个节点中的粒子实行同步进化,从而提高微粒群算法求解大规模优化问题的效率.实验方法采用5个标准测试函数进行测试,实验结果表明本文方法在在求解大规模优化问题时在计算效率上有了数倍至数十倍的提升.; 桑渊博曾建潮谭瑛孙超利; 关键词：微粒群算法分布式计算

概率关系模型的应用研究被引量：1: 2008年; 为了实现不完全信息的处理,以关系数据库中概率关系模型为基础,阐述了概率关系模型对数据库操作的影响,并给出了概率关系模型的语义和运算方法,此外对其的应用作了讨论。对数据库理论研究人员以及数据库程序开发人员有一定的参考作用。; 赵梦非谭瑛白尚旺; 关键词：关系数据库概率关系模型语义

基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析被引量：2: 2007年; 将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。; 王元元曾建潮谭瑛; 关键词：并行计算模型微粒群算法