2024年8月22日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
谭姗姗
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学(北京)理学院
更多>>
发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
理学
更多>>
合作作者
李再兴
中国矿业大学北京理学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
理学
主题
1篇
迭代
1篇
推荐系统
1篇
评分
1篇
评分预测
机构
1篇
中国矿业大学...
1篇
百度在线网络...
作者
1篇
李再兴
1篇
谭姗姗
传媒
1篇
数学理论与应...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于迭代加权回归的推荐算法
被引量:1
2014年
评分预测问题是推荐系统研究的核心.本文利用用户评分数据集发掘商品之间的自相关性:将商品看作数据网络中的节点,用商品间的差异度定义节点间的距离,进而将评分预测问题转化为网络回归问题.然后使用迭代加权回归算法进行评分预测.通过对电影评分数据集Movie Lens的分析,验证了算法的有效性,结果表明迭代加权回归算法优于基于项目邻域的协同过滤算法.
谭姗姗
张培倩
李再兴
关键词:
推荐系统
评分预测
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张