您的位置： 专家智库 > >

谭姗姗

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国矿业大学（北京）理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇推荐系统
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测

机构

  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇百度在线网络...

作者

  • 1篇李再兴
  • 1篇谭姗姗

传媒

  • 1篇数学理论与应...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于迭代加权回归的推荐算法被引量：1
2014年
评分预测问题是推荐系统研究的核心.本文利用用户评分数据集发掘商品之间的自相关性:将商品看作数据网络中的节点,用商品间的差异度定义节点间的距离,进而将评分预测问题转化为网络回归问题.然后使用迭代加权回归算法进行评分预测.通过对电影评分数据集Movie Lens的分析,验证了算法的有效性,结果表明迭代加权回归算法优于基于项目邻域的协同过滤算法.
谭姗姗张培倩李再兴
关键词：推荐系统评分预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0