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谢正光: 作品数：57 被引量：78H指数：4; 供职机构：南通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目交通部应用基础研究项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

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一种新的视频停车事件检测算法被引量：3: 2013年; 基于视频的停车事件检测是交通事件检测的重要组成部分,为提高停车事件检测的准确性,提出一种通过利用双层背景差进行停车检测的方法;首先,利用背景更新速度的不同,分别采用RunningAvg背景更新算法和混合高斯背景建模对目标场景进行更新和初始化;然后,利用得到的双层背景提取出静止物体,对结果进行二值化、形态学滤波以及阴影抑制从而消除干扰,然后判断静止物体是否为车辆,触发背景初始化并更新车辆状态表;最后,通过对交通视频序列的检测,结果显示该算法对停车事件检测准确率达到95%以上。; 李宏魁谢正光王轲王天庆; 关键词：视频检测车辆检测

特征平衡的无人机航拍图像目标检测算法被引量：8: 2023年; 无人机航拍图像目标较小、图像视角变化大,导致目标检测效果不佳。针对此问题,设计了一种适用于无人机小目标检测的网络。该网络中的可变形卷积模块可以提高多视角目标的特征提取能力,以解决航拍图像目标视角变化剧烈致使目标特征难以提取的问题;特征平衡金字塔模块可以增强网络中底层小目标特征,以解决航拍图像中的小目标因特征易丢失而造成其检测效果差的问题;同时利用像素重组构建底层大尺度特征以解决特征平衡金字塔模块的底层特征卷积运算量大的问题;交叉自注意力机制获取目标上下文信息,改善严苛条件下的漏检错检问题。公开数据集上的仿真结果表明,在保证实时检测的情况下所提算法的平均准确度优于主流检测算法。; 徐坚谢正光李洪均

基于压缩感知的期望最大化贝努利非对称高斯近似信息传递算法被引量：1: 2015年; 期望最大化贝努利高斯（BG）近似信息传递（EM-BG-AMP）算法中的BG模型因为具有对称性,在逼近实际信号先验分布时会受到限制;而期望最大化高斯混合近似信息传递（EM-GM-AMP）算法中的GM模型是BG模型的高阶形式,复杂度较高。为了解决以上问题,提出贝努利不对称高斯模型（BAG）,进而推导得到期望最大化贝努利不对称高斯近似信息传递（EM-BAG-AMP）算法。该算法的主要思路是假设输入信号服从BAG模型,然后使用广义近似信息传递（GAMP）重构信号并在算法迭代中同时更新模型参数。实验证明,在处理不同图像数据时,EM-BAG-AMP和EM-BG-AMP相比,时间增加了1.2%,峰值信噪比（PSNR）值提升了0.1~0.5 d B,尤其在处理纹理较少以及色差变化明显的图像时峰值信噪比（PSNR）值提升了0.4~0.5 d B。EM-BAG-AMP是对EM-BG-AMP算法的扩展和延伸,更适合实际信号的处理。; 张峥谢正光杨三加姜欣玲; 关键词：压缩感知期望最大化信号模型

分布式视频编码在容错视频传输中的应用被引量：1: 2009年; 经典视频压缩码流的低抗错性、传统抗误码工具的"悬崖"效应以及分布式信源编码的高稳健性,决定了基于分布式视频编码(DVC)的视频压缩码流易错信道的抗误码传输机制与关键技术具有良好的应用前景。基于此,分析了分布式视频编码的容错传输原理,并对其中关键技术的最新进展进行了综述,最后给出了结论和今后的研究方向。; 谢正光包志华徐晨章国安张士兵杨永杰; 关键词：降噪分布式视频编码

一种自适应的非局部均值图像去噪算法被引量：2: 2013年; 对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。; 李洪均谢正光李蕴华王伟; 关键词：小波域

尺度参数分布斜率模型的无参考图像质量评价算法被引量：1: 2014年; 无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应用于其他类型.因此,设计一种能够广泛应用的无参考评价模型非常必要.文章采用小波变换分析图像失真特点,利用广义高斯分布对小波系数分布进行拟合,并分析各尺度参数分布的斜率特性,建立测量失真程度模型,提出了一种基于斜率分布的无参考图像质量评价方法.该算法利用LIVEⅡ图像质量评价数据库进行仿真测试.实验结果表明,算法不仅能够适应大部分失真类型,而且图像质量评价结果与主观评价结果有较好的一致性.; 李洪均谢正光胡伟; 关键词：图像处理小波域广义高斯分布

图像关联度在全变分模型停止准则中的运用被引量：1: 2014年; 以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。; 李洪均谢正光李蕴华王伟; 关键词：全变分

基于前导的Wi-Fi发射机射频指纹的检测方法: 本发明揭示了一种基于前导的Wi-Fi发射机射频指纹的检测方法，用于Wi-Fi发射机的射频指纹识别，该检测方法包括：根据对应的IEEE标准设计相关模板b(t)，b(t)与前导基本周期的包络幅度函数eperi(t)的形状相似...; 袁红林包志华徐晨章国安胡爱群张士兵杨永杰朱海峰高月红许小梅李逶陈云谢正光喜琍; 文献传递

一种基于CS的LDPC码的抗误码方法: 2014年; 提出了一种基于CS(压缩感知)的LDPC码(低密度奇偶校验码)的抗误码方法。在编码端对H.264视频流中的每一个NAL(网络提取层)进行基于IEEE802.16e的LDPC编码。在解码端进行两种方法的解码,一种进行传统的LDPC解码,另一种根据压缩感知线性解码和信道码线性解码之间的联系,将基于IEEE802.16e的LDPC编解码中的校验矩阵作为压缩感知重构的测量矩阵进行压缩感知重构解码。实验结果表明,在高误码率的情况下,基于CS的LDPC码解码方法相对于传统LDPC解码方法的抗误效果更明显,为视频的抗误传输提供了新的思路。; 马文萱谢正光张辉徐伟; 关键词：压缩感知 LDPC IEEE802.16E

一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法被引量：3: 2015年; 稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的峰值信噪比(PSNR)明显高于5阶期望最大高斯混合近似信息传递算法(EM-GM-AMP),重建时间与5阶EM-GM-AMP相当。; 杨三加谢正光张峥姜欣玲; 关键词：图像信号处理压缩感知参数估计

谢正光

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