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基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演被引量：3: 2016年; 叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.; 许涛廖静娟沈国状王娟杨晓慧王蒙; 关键词：叶面积指数 RADARSAT-2 鄱阳湖湿地

基于ICESat/GLAS高度计数据的SRTM数据精度评估——以青藏高原地区为例被引量：19: 2015年; 为全面了解航天飞机雷达测图计划(shuttle Radar topography mission,SRTM)高程数据的精度及误差特征,利用精度更高的ICESat/GLAS激光高度计数据(简称ICESat高度计数据)为参照数据,以具有多种地貌类型的中国青藏高原地区为实验区,采用双线性插值算法分析了SRTM在中国青藏高原地区的高程精度,以及SRTM高程数据与地形因子(坡度和坡向)间的关系。实验结果表明:在青藏高原地区,ICESat高度计数据与相对应的SRTM高程数据高度相关,相关系数高达0.999 8;SRTM的系统误差为2.36±16.48 m,中误差(RMSE)为16.65 m;当坡度低于25°时,SRTM高程数据精度随坡度增大而显著降低。此外,相对于ICESat高度计数据,SRTM在青藏高原地区N,NW和NE方向的测量值偏高,在S,SE和SW方向的测量值偏低。; 万杰廖静娟许涛沈国状; 关键词：双线性插值坡度坡向

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究被引量：5: 2016年; 使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。; 王娟廖静娟沈国状许涛; 关键词：面向对象湿地全极化鄱阳湖

基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术: 2013年; 针对星载SAR多普勒中心频率估计算法复杂及运算量大的特点,基于GPU技术手段开展实时数据处理技术研究。选用Tesla C1060构建GPU专用科学计算平台,针对雷达卫星数据进行了数据处理实验,完成了系统结构设计。完成了多普勒中心频率估计算法分析、基于CUDA编程模型构建以及MLCC算法优化设计等关键技术。结果表明:在不考虑全局拟合数据处理的情况下,实现了多普勒中心频率估计的处理速度达到Radarsat-1卫星下行速率的12倍以上。为进一步进行精确的多普勒中心估计及实时SAR成像处理系统的研制提供了依据。; 杨仁忠许涛林波涛韦宏卫; 关键词：多普勒中心估计 GPU MLCC ACCC CUDA

植被微波散射模型研究综述被引量：2: 2015年; 精确的植被微波散射模型是理解微波遥感观测、发展遥感反演算法、提高植被参数和土壤含水量反演精度的基础和关键。针对其在微波观测模拟和反演中的重要性,该文对近几十年研究人员建立的系列植被微波模型,包括植被微波散射经验模型、理论模型和半经验模型进行了回顾,着重分析了基于电磁散射理论和辐射传输方程的理论模型的研究进展,对各模型的优缺点以及应用局限性进行了总结比较。最后,探讨了未来植被微波散射模型可以改进的方向。; 许涛廖静娟沈国状陈云; 关键词：微波遥感植被地表散射模型

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许涛