覃泽
- 作品数：14 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南宁地区教育学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术机械工程更多>>
- 异质数据集关联规则挖掘被引量：1
- 2009年
- 针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法。
- 李作春周秀梅覃泽
- 关键词：关联规则挖掘
- CSL中测试属性选择方法被引量：1
- 2008年
- 决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法。
- 覃泽韦建忠
- 关键词：决策树信息熵
- 电视机故障诊断专家系统被引量：1
- 1996年
- 采用基于规则的方法建立了一个电视机故障诊断专家系统．该系统可以为纵电视机常见故障提供咨询服务，且易于移植到其它故障诊断问题．
- 覃泽
- 关键词：专家系统知识库电视机故障诊断
- 一种新的后处理类间桥挖掘算法
- 2010年
- 现有的类间桥挖掘算法容易挖掘出伪类间桥,从而降低了挖掘的准确率。文中使用卡方检测方法定义项集重要性,有效地去掉频繁项集中支持度较大但相关性并不强的规则,以此找到真实感兴趣的"桥",而且算法的质量和效率不会受到影响。实验显示,本文算法能避免产生伪类间桥,有效地降低了统计推断中的第二类错误(存伪错误),使挖掘的准确率得到提高。
- 周秀梅兰玉龙覃泽王强
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘聚类
- 基于关联规则的图书借阅服务推荐方法被引量：1
- 2010年
- 本文将关联规则应用于图书借阅的服务推荐方法,首先对读者借阅历史记录进行预处理,然后进行关联规则挖掘和分析,利用挖掘出的频繁项集进行服务推荐。该方法与传统推荐技术相比,能更全面、准确、清晰地进行图书借阅推荐。
- 黄月红周秀梅覃泽
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 一种预测商品销量及库存的新方法被引量：1
- 2007年
- 在纵向时间轴上设定滑动窗口来动态选择商品合适的同期历史记录,并在所选时间序列中巧妙地将滑动窗口与最佳(Pearson Correlation)拟合公式和均值生成函数相结合,提高了算法的灵活性和预测值的精度。该方法的主要优点包括过滤异常数据记录,避免因其产生负面影响,并能得到清晰的商品销量变化趋势。实验证明,该方法无论从时间复杂度还是预测准确度来说都是可行的。
- 尤晓芳覃泽陈峰汪展张师超
- 关键词：CORRELATION
- 多特征方计算优化策略被引量：2
- 2006年
- 多特征方用于计算复杂的数据挖掘查询,在2n个粒度进行多个依赖的复杂聚集计算。现有的立方体粒度计算技术可以有效计算分布和代数多特征方,针对整体多特征方提出了优化策略:先将立方体水平分块,然后采用冰山查询技术动态选择数据以及局部分布聚集特性优化计算过程。该优化策略既减少了计算复杂度又节省了聚集计算时间,实验结果表明该计算策略比基本的解决方法性能提高一倍以上。
- 覃泽王日凤张师超郭燕萍曾德胜
- 关键词：复杂查询
- 一种基于立方体的复杂查询的高效算法被引量：2
- 2007年
- 提出一种高效的整体多特征方查询算法。该算法首先将数据立方体水平分块成多个小数据集,然后将各子查询中的聚集函数分类,并对其中的分布和代数聚集函数使用分布聚集特性优化计算,使得整体多特征方查询可以局部使用分布多特征方查询的优化计算方法。实验结果证明该方法可以有效地提高整体多特征方查询的效率。
- 曾德胜覃泽王日凤张师超
- 关键词：复杂查询
- 基于AHP-FCE的高校评教数据处理方法研究
- 2017年
- 传统高校评教数据处理方法不适应评教系统因素多、层次多和量化不易等特点,文中提出多层次模糊综合的评教数据处理法,该法应用层次分析法(AHP)构建评教指标体系,构造成对比较矩阵确定各级指标权重,结合模糊综合评价法(FCE)构建评教模型,评教结果由多维综合评价得出,避免了因人为因素造成的不合理,较好地实现了高校评教中科学性和实用性的统一。
- 周秀梅覃泽
- 关键词：层次分析法
- 基于信息增益的数据库缺失值填充算法被引量：4
- 2007年
- 在数据挖掘以及机器学习等领域,都需要涉及一个数据预处理过程。其中,缺失值的填充是一个非常具有挑战性的任务,因为填充效果的好坏会极大的影响学习算法及挖掘算法的后续处理过程.目前已有的一些填充算法在一定程度上能够处理缺失值问题.与已有的方法不同,提出了一种扩展的基于信息增益的缺失值填充算法,它充分利用数据集中各属性之间隐含的关系对缺失的数据进行填充。大量的实验表明,提出的扩展的基于信息增益的缺失值填充算法是有效的.
- 覃泽
- 关键词：数据挖掘缺失值填充信息增益分类准确率
