裴利沈
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于姿态转换网络的行为识别
- 2015年
- 为了有效地表征行为,提出了一种基于姿态转换网络的行为识别算法。首先对人体进行自动定位,并对人体区域进行形状与运动特征提取;然后对特征进行层次聚类,构建姿态二叉树,并将运动序列表示为姿态序列后,将其表征为姿态转换网络的权重;最后利用K近邻的方法对行为进行分类识别。实验结果表明,该算法对动态嘈杂背景、人体执行行为速度的快慢具有一定程度的鲁棒性。该算法在两个公用数据库上获得了较好的结果,验证了其有效性。
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- 视频中人体行为识别若干问题研究
- 行为识别是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的热点与重点研究方向。该方向对图像、视频数据中的人体行为进行分析识别，其研究成果在安全监控、病残监护、多媒体内容理解、人机交互、虚拟现实等方面得到了切实应用。然而，现有的行为...
- 裴利沈
- 关键词：视频数据
- 基于独立子空间网络的行为识别方法
- 本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法；其具体包括以下步骤：预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
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- 文献传递
- 基于独立子空间网络的行为识别方法
- 本发明公开了一种基于独立子空间网络的行为识别方法；其具体包括以下步骤：预处理并学习空间特征、提取时空特征、将视频表征为直方图向量、训练SVM分类器和行为识别。本发明的基于独立子空间网络的行为识别方法通过从视频数据中提取空...
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- 文献传递
- 基于区域形状与运动特征的实时行为识别被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于推广的Hu不变矩特征的实时行为识别方法。首先,对Hu不变矩进行改进,使其在离散情况下同时具有平移、旋转和比例不变性。然后,结合运动目标的速度将目标行为刻画成结合Hu矩新特征和速度特征的13维特性向量。其中,Hu矩新特征表征了行为的区域形状特性,速度特征反映了行为的运动特性。随后采用预先定义的一些行为作为先验知识样本训练支持向量机,并最后使用其对待检测行为进行分类以达到行为识别的效果。所提方法计算效率高,能够实时检测人体行为。在处理实拍视频数据的实验中,该方法表现出了理想的处理效率以及识别精度。
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- 关键词：HU不变矩
