袁江霞
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程水利工程更多>>
- 多重分形及其改进算法研究被引量：3
- 2014年
- 对多重分形计算过程的影响因素进行了研究,发现运用盒子覆盖法计算多重分形谱时,盒子移动的初始方向对结果影响较明显。针对这一问题,提出了一种改进的多重分形计算方法,即在选取合适的参数和考虑盒子尺度变化的同时,加入了盒子相对位置这一影响因素,将盒子在不同初始位置时得到的维数平均值作为维数值,进而以Weierstrass函数为例,将运用改进算法得到的维数值与理论维数值进行了对比。分析结果表明,运用改进的多重分形计算方法所得的结果在准确性和稳定性方面均有明显提高。
- 郭鹏程孙龙刚李辉袁江霞
- 关键词：多重分形谱
- 基于改进支持向量机的水电机组多类轴心轨迹智能识别被引量：4
- 2013年
- 在水电机组故障诊断系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。而水电机组实际运行中轴心轨迹故障样本数量较少,依据其进行故障智能诊断无法准确完成,需结合相应频谱特性才可做出诊断。论文针对此问题,采用改进的支持向量机(support vector machine,SVM)多故障分类算法,建立了多故障轴心轨迹分类器,并应用于水电机组的故障诊断。结果表明,改进的SVM在样本数较少时取得较好的分类效果,样本数为16和50时,分类准确率达到了96.3%和91.2%,;并且在分类数增多时,分类准确率得到提高,而样本数增多时,分类准确率骤减。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和对多故障轴心轨迹图形分类能力强的优点。该研究可为水电机组少样本轴心轨迹故障的智能诊断提供参考。
- 郭鹏程李辉袁江霞罗兴锜
- 关键词：支持向量机水电机组轴心轨迹
- 基于多重分形的水电机组振动故障诊断研究
- 水电机组的振动信号具有明显的分形特征，本文将多重分形应用到水电机组故障诊断中，利用其分形维数来描述不同故障信号的细节特征。完成的主要工作有: 论文首先针对多重分形计算中存在的盒子相对位置影响计算结果稳定性的问题，提出了...
- 袁江霞
- 关键词：水电机组故障诊断模糊聚类
- 文献传递
