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薛彬

作品数：3 被引量：73H指数：1
供职机构：南开大学信息技术科学学院计算机科学与信息安全系更多>>
发文基金：天津市自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘原型...
  • 1篇系统结构
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类问题
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 3篇南开大学

作者

  • 3篇薛彬
  • 2篇黄亚楼
  • 1篇李飞
  • 1篇刘丽君

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
数据挖掘原型系统RoboMiner的设计与初步实现
<正>1引言近年来,随着数据库技术和计算机网络的发展和广泛应用,无论是商业、企业、科研机构或者政府部门都积累了海量的数据信息,迫切需要从大量的信息中及时发现有价值的信息或知识,为决策提供支持。知识发现与数据挖掘技术就是在...
刘丽君黄亚楼薛彬葛建业田会芹
关键词：数据挖掘数据库系统结构
数据挖掘中聚类问题的研究
在对数据挖掘中聚类问题的国内外研究现状进行了详细调研的基础上,该文从对聚类算法初值敏感性的改进和对其可继承性的研究两个方面着手,对几种常见的有代表性的聚类算法时行了深层次的研究,对其有效性、效率等方面进行了分析,并提出新...
薛彬
关键词：数据挖掘聚类遗传算法
文献传递
初始中心优化的K-Means聚类算法被引量：73
2002年
1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
李飞薛彬黄亚楼
关键词：遗传算法初始聚类中心
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共1页<1>
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