董华
- 作品数：17 被引量：64H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理理学更多>>
- 基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究
- 本论文是国家自然科学基金资助项目“基于质量信息技术集成的‘全质量’管理系统研究”（资助号：70272032，起止日期：2003．1-2005．12）研究内容的一部分。
本论文重点研究基于质量信息集成的“全质量”...
- 董华
- 关键词：质量信息集成产品召回
- 基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法被引量：6
- 2006年
- 在介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,提出了一种利用LS-SVM模型进行传感器动态系统辨识的方法,并给出了相应的过程和算法。与标准SVM模型比较,该方法优点是明显的:(1)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束;(2)将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,使得在相同条件下,系统辨识速度提高1～2个数量级,辨识误差降低50%。因此,LS-SVM模型速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态系统建模。
- 吴德会杨世元董华
- 关键词：支持向量机最小二乘支持向量机传感器系统辨识
- 计量器具检定周期灰色动态模型及应用研究被引量：6
- 2007年
- 企业的计量器具是保证产品质量的有力工具,由于工况的复杂性、多样性、随机性,其检定周期的确定应是动态的.根据计量器具检测数据的统计特点,采用了加权处理的办法,建立了基于时间序列和基于频次序列的动态灰色模型DGM(1,1).通过具体案例对比(例如游标卡尺)发现:该模型具有较高的拟合精度及预测精度;不同工况下周期和寿命有明显差异;频次序列模型的预测结果优于时间序列模型条件下的预测结果.结合动态模型与汽车制造业实例,建立了基于信息集成的、多传感器监控与管理监控相结合的检定周期与使用寿命周期监控流程和信息子系统,应用于企业生产.
- 苏海涛杨世元董华沈毛虎
- 关键词：计量器具检定周期使用寿命合格率信息系统
- 基于信息集成的产品召回管理被引量：4
- 2006年
- 本文讨论了我国的制造业产品召回管理的必要性;研究了生产企业产品召回管理的4个关键因素,即领导重视、组织变革、精益生产与流程再造、溯源工作;最后探讨了基于信息集成技术的制造业产品召回管理信息系统及其关键技术。
- 董华杨世元吴德会
- 关键词：信息集成召回管理信息系统
- 基于模糊支持向量机的小批量生产质量智能预测方法被引量：24
- 2007年
- 在分析比较目前常用的智能工序预测技术及其特点的基础上,提出一种适合小批量生产过程的质量智能预测模型,并给出了相应的预测过程和算法.由于该模型中以模糊支持向量机(FLS-SVM)技术为智能核心,一方面较好的解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对小批量生产过程质量进行预测时所表示出的过学习、泛化能力弱等缺点.另一方面,通过隶属度函数对样本进行模糊化,达到样本优化选择,实现历史数据“重近轻远”的预测效果.通过对具体加工过程的预测实验,并与其它几种常见预测方法效果进行对比,说明本文方法实现容易,建模速度快,小样本的泛化能力强,为实现小批量加工过程的在线质量预测与控制提供可行的思路.
- 董华杨世元吴德会
- 关键词：小批量支持向量机模糊支持向量机
- “全质量”管理系统中知识发现技术的实现研究被引量：4
- 2006年
- 介绍了数据库知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)的基本概念及其在企业“全质量”管理信息系统中的应用和新发展,提出了在大型质量数据库中为实现“全质量”管理的知识发现模型及其子系统的实现方案。其基本思想是在制造业质量管理领域中,将质量管理与质量控制的信息集成於原始质量数据库中,创建智能质量知识发现系统和质量评价决策系统;这种智能质量知识发现系统能有效解决专家决策系统“知识瓶颈”问题并为“全质量”专家系统提供新知识依据,为实现真正意义上的企业智能质量管理创造条件。
- 杨世元吴德会董华
- 关键词：知识发现数据挖掘质量管理
- 基于SVM构造的FLANN数据融合方法在CPS修正中的应用被引量：2
- 2007年
- 在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法的认识基础上,讨论了一种基于支持向量机(SVM)技术的FLANN构造新方法,并利用该方法对实际的电容压力传感器(CPS)系统进行非线性修正及温度补偿。先将SVM的拓扑结构与常规FLANN结构进行比较,确定两者的等价性。因此,可通过SVM求解二次规划问题来实现FLANN结构的唯一优化。用常规FLANN方法在同样条件下进行对比实验,实验结果表明用该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点,特别是在实验数据较少的小样本条件下仍然具有更高的鲁棒性和修正精度。
- 杨世元董华吴德会
- 关键词：函数链接型神经网络电容压力传感器小样本
- 基于最小二乘支持向量机的传感器动态补偿方法被引量：6
- 2007年
- 介绍和比较标准支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）基本原理的基础上，探讨了一种利用LS-SVM进行传感器动态误差补偿的方法，并给出了相应的过程和算法。与标准SVM补偿方法比较，该方法的优点是明显的：用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束，将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程，在相同样本条件下，使得补偿器构造速度提高1～2个数量级。通过对SVM和LS-SVM传感器动态补偿的仿真分析和实验结果对比表明，在噪声条件下，LS-SVM方法的补偿误差约为SVM的40％。因此，LS-SVM补偿方法学习速度快，抗噪声干扰能力强，更适合传感器动态补偿。
- 吴德会杨世元董华
- 关键词：计量学支持向量机最小二乘支持向量机传感器动态补偿
- 基于BP神经网络的计量器具信息编码识别被引量：1
- 2007年
- 根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。
- 董华杨世元苏海涛窦仁鹏
- 关键词：计量器具信息编码质量信息BP神经网络图像识别
- 基于单光源投影的细丝动态测量方法
- 2006年
- 细丝尺寸的波动影响到相关产品的质量。目前细丝尺寸的测量有光电能量法、激光束扫描法、激光衍射法、投影成像法等;对于线径0．1～1．0mm细丝线,我们采用半导体激光作单光源、菲涅尔双棱镜(Fresnel)产生双光源投影照射细丝线、CCD信号检测的方法,获得细丝动态测量关系式;通过对动态投影尺寸的测量,获得较好的检测精度,解决了细丝生产工序的复杂性、波动性导致的动态质量监控问题。
- 苏海涛杨世元董华徐波
- 关键词：双棱镜细丝
