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董亚峰

作品数:3 被引量:25H指数:2
供职机构:中北大学机电工程学院机电控制工程系更多>>
发文基金:山西省科技攻关计划项目山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇排种
  • 3篇排种器
  • 2篇精密排种
  • 2篇精密排种器
  • 2篇机器视觉
  • 1篇性能检测
  • 1篇视觉检测
  • 1篇排种器性能
  • 1篇外槽轮
  • 1篇模式识别
  • 1篇精播
  • 1篇槽轮

机构

  • 3篇山西农业大学
  • 1篇天津农学院
  • 1篇中北大学
  • 1篇河南科技学院

作者

  • 3篇董亚峰
  • 2篇王玉顺
  • 1篇吴海平
  • 1篇安爱琴
  • 1篇聂永芳
  • 1篇郭俊旺

传媒

  • 2篇山西农业大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
精密排种器排种质量的机器视觉检测与分析被引量:5
2008年
为开发具有较高效率和精度的精密排种器试验检测系统,研究了一种机器视觉检测技术,它采用视觉传感器采集排种口动态种子流下落时的序列图像,通过图像处理、排种时间检测、型孔种子数识别等过程,获得型孔种子数的频率分布,进而计算合格指数、重播指数、漏播指数等排种质量指标。研究结果表明,采用平稳随机过程模型描述排种时间和型孔种子数序列,采用帧间隔及最大帧种子时间与排种间隔合理匹配的图像采集模式以使种子重复成像,既可保留有用信息,又可在较宽范围内选用帧频率,能够在25~30Hz常见帧频率下对单粒播和穴播排种器的排种质量进行有效检测。
吴海平王玉顺安爱琴董亚峰
关键词:排种器机器视觉
精密排种器视觉检测的排种模式及识别
机器视觉检测精密排种器的模式及其识别,要求准确确定排种模式,为此研究了一种基于机器视觉检测的模式识别方法,涉及系统设备构成、数据采集、图像处理、特征量提取、排种模式识别、MATLAB程序实现、模式识别精度分析、技术优势和...
董亚峰
关键词:精播排种器机器视觉模式识别
文献传递
外槽轮排种器性能检测及分析被引量:19
2004年
采用机器视觉方法,检测了外槽轮排种器的排种过程,以期对该排种器性能进行较精确地评价。小麦试验结果表明,排种量呈某种性质的离散分布,其条形图一般非对称,峰值偏左。排种器转速和槽轮工作长度愈大,则排种均匀性愈好,条形图趋于对称。两个参数对排种能力及排种均匀性均存在极为显著的影响,显著性检验尾概率的最大值分别达0 0007和0 0016,效应模型的决定系数最小值为0 9185。排种量的均值达17 0343粒/s~165 9395粒/s,标准差达13 6025粒/s~27 4819粒/s,变异系数达15 6797%~79 8534%。排种量的极差变化较小。槽轮工作长度值18mm可能处于排种量跃升的临界状态附近。
王玉顺郭俊旺聂永芳董亚峰
关键词:性能检测
共1页<1>
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