臧玉萍
- 作品数：27 被引量：137H指数：5
- 供职机构：长春工业大学人文信息学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- IC卡在网吧计费管理系统中的设计及应用被引量：2
- 2003年
- 介绍了SLE4442型IC卡、串行通信原理,重点给出了IC卡应用系统的硬件组成及上、下位机软件编 制。
- 臧玉萍王月志李洪泽
- 关键词：串行通信
- 一种层析过程智能控制系统及方法
- 本发明公开了一种层析过程智能控制系统，包括：上位机监控系统，上位机监控系统包含有智能控制器、参数数据库、模式切换单元和可设定模式单元，所述可设定模式单元向所述模式切换单元进行信号传输；下位机控制器，所述下位机控制器与所述...
- 臧玉萍张卓李晶刘明李庆春王维正耿交文张美琪闫立成
- 制药设备运行数据信息远程监控方法仿真被引量：3
- 2020年
- 制药设备运行数据信息远程监控方法在远程维护设备正常运行方面非常重要,提出一种制药设备运行数据信息远程监控方法。采集和传输制药设备运行的数据信息,根据采集到的数据、制药设备运行数据集中的元素个数和设备类别集的分类数等条件确认制药设备类别隶属度矩阵,得到制药设备运行数据的远程监控值。远程监控到的设备状态和量纲变化不同,需对其值归一化处理,分别计算数据远程监控值越大越优型、越小越优型和中间型的远程监控量,获得远程监控量的告警值和良好值。并根据远程监控值对设备运行数据隶属度和聚类中心的迭代计算来确定制药设备运行数据信息的状态,将其与告警值和良好值进行对比,实现制药设备数据信息的远程监控。实验结果表明,提出方法在对制药设备运行数据信息远程监控时,能够准确的完成数据的远程监控,并且增强了远程监控的实时性。
- 王维正臧玉萍
- 关键词：制药设备运行数据远程监控
- 基于神经网络的非线性时变对象自适应控制方法研究被引量：3
- 2016年
- 针对工业控制中的非线性、时变和滞后被控对象,将神经网络辨识器和PID控制技术有机结合,构建自适应PID控制器,并引入知识先导学习算法,提高时间效率。仿真分析表明:该自适应PID控制器能够自动辨识被控对象模型、自整定控制参数,在辨识误差、响应时间及超调量等指标上均有良好表现。
- 臧玉萍张洋孙博
- 关键词：自适应PID控制单神经元神经网络辨识器系统辨识参数自整定
- 汽车发动机机械故障智能诊断系统研究
- 本文针对汽车发动机机械故障诊断问题进行了研究与设计，构建了诊断装置的硬件平台，分析了发动机振动信号的时域统计特征和时频特征，深入研究了特征提取、特征选择、模式识别的方法，在此基础上构建了一个新型汽车发动机机械故障智能诊断...
- 臧玉萍
- 关键词：汽车发动
- 逻辑加密存储型IC卡与单片机的接口电路及程序设计被引量：1
- 2002年
- 以德国西门子 (SIEMENS)公司的SLE 44 42型IC卡为例 ,介绍了逻辑加密存储型IC卡的特点 ,并给出了与5
- 姜宝林臧玉萍王月志
- 关键词：IC卡单片机接口电路程序设计
- 市场导向下的独立学院人才培养方案设计被引量：1
- 2012年
- 独立学院已成为我国普通高等教育的一支重要力量,它应以市场需求为导向,以培养专业应用型人才为目标。本文以应用性、针对性、多样性为原则制定独立学院人才培养方案,力求构建以市场需求为导向的理论课程体系和基于能力的实践教学体系。一方面培养出适应市场需求的应用型高级专门人才,另一方面促进独立学院本科专业的调整与优化。
- 臧玉萍
- “新工科”视域下人才培养方案改革与实践——以长春工业大学人文信息学院机械类专业为例被引量：5
- 2019年
- 以面对新经济的"新工科"建设和落实《中国制造2025》为背景,针对机械类专业建设现状和存在问题以及三本并入二本招生的高考招生制度改革时代趋势,依据高等学校机械学科本科专业规范和"深化改革、稳中求进、内涵发展、特色办学"工作目标,构建"一个模式,六个结合,一个强化"的人才培养方案、重点改造整合重构课程体系、提高教师专业素养,强化实践创新创业能力、注重综合实践与数字化设计制造应用能力培养,构建实践教学体系。新方案的初步实践,实现课程内容与信息化深度融合,机械相关专业的信息化、数字化改造,提升了人才培养质量。
- 张国福陆爽臧玉萍沈洪艳刘永胜
- 用于变速器故障诊断仪的档位信号预处理接口结构
- 本实用新型为用于变速器故障诊断仪的档位信号预处理接口结构，属于电子技术类，其档位信号预处理接口结构由单片机单元、加载试验台电源接口、电源单元、档位与转速信号输入接口、输入光电隔离单元、输出光电隔离单元、电平转换单元、档位...
- 闫一功臧玉萍胡玉鑫孙世刚王宝利王维正
- 文献传递
- 引入先验知识的燃油加热器系统神经网络辨识
- 2015年
- 针对汽车燃油加热器具有滞后、系统外部不确定扰动引起时变,且难以确定数学模型的特征,设计了一种基于神经网络的系统辨识器NNI,采用三层前向神经网络和反向传播学习算法,提出一种引入先验知识的学习策略,构建了知识先导学习模型,对辨识器进行了仿真实验研究。通过仿真实验与普通辨识器相比,引入先验知识的神经网络辨识器NNI减小了系统的辨识误差,具有良好的响应特性,是解决具有时变不确定性、纯滞后等系统辨识问题的有效方法。
- 臧玉萍张洋孙博
- 关键词：燃油加热器神经网络先验知识系统辨识
