胡宏银
- 作品数:25 被引量:223H指数:7
- 供职机构:武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金:国家重点实验室开放基金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 软件测试课程教学方法探讨与实践被引量:19
- 2007年
- 本文分析了软件测试课程的教学现状,并从课程建设、师资力量、教学方法、实践训练等方面对软件测试课程教学进行了探讨,然后简要介绍了我校软件测试课程的教学实践过程。
- 胡宏银
- 关键词:软件测试课程建设案例教学实践教学
- 计算机专业毕业设计指导方法探讨与实践被引量:6
- 2006年
- 毕业设计是本科教育的重要环节,但目前许多高校的毕业设计效果并不理想。文中从学生和指导教师两方面分析了计算机专业毕业设计中存在的问题及原因,并总结出指导毕业设计的方法,该方法用于实践取得了较好的效果。
- 胡宏银
- 关键词:计算机专业本科教育
- SQL生成器的设计与实现被引量:6
- 2006年
- 编写复杂的SQL语句既耗费时间又容易出错,出现了许多SQL生成工具。现有的SQL生成工具大多缺乏完善的错误检测功能和良好的可扩展性。在吸收现有SQL生成工具优点的基础上设计了Select_SQL_Builder系统,它基于SQL92标准,实现了复杂的查询语句。系统对SQL语句进行了完整性、重复性和类型匹配等检查,并且把函数、表达式和条件作为对象,便于显示、修改、检查和生成SQL语句。同时经过简单的修改,系统能适应不同的数据库和增加更新语句、删除语句等功能。
- 胡宏银何成万姚峰
- 关键词:SELECT语句可扩展性
- 一种基于文件过滤驱动的Windows文件安全保护方案被引量:37
- 2009年
- 针对提高文件安全级别需要较高安全成本问题,提出了一种低成本高安全的Windows文件保护方法。该方法采用Windows NT驱动框架,基于文件系统过滤驱动技术实现对文件进行透明加解密。文件内容用快速的对称算法加密,并且一文件一密钥。文件密钥用安全性更高的非对称算法加密,加密密钥保存于专用密钥文件中,用户私钥存放在密钥U盘里。在此基础上,提出了一种文件安全共享的方法。分析和应用表明,该方案在增加较少硬件成本基础上,可有效保护存储设备遗失或被盗、管理员密码被破解、文件共享时的文件安全。
- 胡宏银姚峰何成万
- 关键词:文件系统过滤驱动对称加密算法非对称加密算法密钥文件
- 决策树采掘技术及发展趋势被引量:105
- 2000年
- 介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用,对决策树的生长和剪枝算法进行了比较,指出了决策树采掘技术的研究方向.
- 朱绍文胡宏银王泉德张大斌黄浩陆玉昌
- 关键词:知识发现数据采掘决策树数据库
- 输入法用户词库自动更新工具的设计与实现被引量:1
- 2007年
- 输入法用户词库保存用户自定义的词汇,为了方便同步用户词库设计了用户词库自动更新工具ImeWordsAutoUpdate.用户词汇存放在XML格式的文件中,通过WINDOWS API对该文件的操作,实现用户词库自动上传、下载及更新.与同类工具相比,具有操作简单、快速同步用户词库等特点.同时给出了该工具的设计过程,并用C#实现了主要的方法.
- 胡宏银姚峰何成万
- 关键词:输入法
- VBA中对象序列化方法的设计与实现
- 2006年
- 提出了两种VBA中对象序列化方法:基于PropertyBag的对象序列化方法和基于XML的对象序列化方法,前者把对象序列化为二进制数据,后者把对象序列化为XML数据.文中介绍了两种方法的设计和实现过程,并分析了它们的特点,为VBA中对象序列化提供了两种解决方法.
- 胡宏银何成万
- 关键词:序列化VBAXML
- 毕业设计中提高学生软件测试水平方法探讨
- 2007年
- 文中首先分析了提高学生软件测试水平的必要性和可能性,然后探讨了利用毕业设计提高学生软件测试水平的方法,并简要介绍了在毕业设计期间指导学生进行软件测试技术学习和训练的实践过程。
- 胡宏银
- 关键词:软件测试本科教育
- AOP中方面冲突自动检测方法研究
- 2012年
- 为了解决面向方面编程中的方面冲突问题,在分析现有解决方法的基础上,提出了一种基于契约式设计的方面冲突自动检测方案。根据设计文档使用JML给方面和基础程序标注契约,利用契约转换程序生成契约检查程序,契约检查程序与面向方面的应用程序一起编译,生成包含契约检查的目标文件,从而在程序执行时,自动检测出方面与基础程序间的冲突以及方面与方面间冲突。该方案不破坏现有的应用程序,且无需重新设计编译器。通过一个实例表明该方案的可行性。
- 胡宏银何成万
- 关键词:面向方面编程契约式设计
- 用实数编码的遗传算法构造斜决策树被引量:6
- 2001年
- 决策树方法是一种通过构造决策树来发现训练集中分类知识的数据采掘方法,其核心是如何构造决策树,构造决策树的关键是找出表示内部节点的最佳扩展属性[1].扩展属性有单属性和联合属性,由单属性形成的扩展属性集小,可以容易地找出最佳扩展属性,构造单元树的速度快,但是生成的单元树规模大,并可导致子树复制、一个属性的多次测试等;用联合属性作为扩展属性,生成的多元树规模小,能有效地克服单元树存在的问题,因此,多元树的构造受到许多研究者的重视.多元树中研究得最多的是斜决策树,它的内部节点为线性联合属性,寻找最佳线性联合属性的过程是不断优化属性系数的过程,优化系数的方法有爬山搜索法[2,3]、模拟退火法[4]等.
- 胡宏银朱绍文张大斌王泉德黄浩陈菁华陆玉昌
- 关键词:遗传算法实数编码