快速而准确地计算可用输电能力(available transfer capability,ATC),对于大型互联电网的运行与调度具有重要意义。提出一种考虑多方面影响因素的适用于大型互联电网的可用输电能力快速计算方法。该模型采用重复潮流法构建动态ATC的计算框架,通过优化校验过程与自适应步长控制提高了计算速度。文中全面地考虑了包括暂态稳定约束在内的多种动态和静态约束;在分析不同的功率调整过程对计算结果影响的基础上,给出3种具有实际指导意义的功率增长方向及其计算方法;并引入暂态稳定的概率风险评估,间接计及不确定性因素,计算系统承担一定失稳风险时的ATC。所开发软件在实际电网中的应用验证了所提算法的有效性和实用性。
风电并网对于电力系统运行中的可用输电能力(available transfer capability,ATC)计算提出了新的要求。如何全面地考虑多种不确定性因素所具有的波动特性及其在地域上的相关性特点,进而准确地评估ATC,并提高计算速度成为亟待解决的问题。为此,提出了一种快速计算含风电场电力系统概率ATC的新方法。该方法采用拉丁超立方采样提高了蒙特卡罗仿真的采样效率,利用Cholesky分解对输入随机变量进行相关性建模。对于所得到的样本场景,基于聚类思想和现代内点法提出了快速计算大量场景下ATC的最优潮流灵敏度方法。通过IEEE-RTS79测试系统验证了所提方法可在确保计算精度的同时提升计算效率,算例结果表明,风速强相关将加大ATC的波动性,需要在分析计算中予以考虑。
准确、合理地构建间歇性电源的发电功率模型对于电力系统的仿真分析与计算具有重要意义。提出了一种风光发电功率时间序列模拟的单变量与多变量马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)仿真方法。该模型针对风电场与光伏电站等多种类型的间歇性电源,构建发电功率时间序列的马尔科夫链,采用Gibbs抽样技术实现了单变量或多变量的时间序列模拟。不仅全面地分析了不同类型间歇性电源马尔科夫过程的特征与影响因素,并且在MCMC方法中考虑了多变量之间的相互联系,使模型能够适应多组间歇性电源彼此间存在相关性的情形。对德国2家电力公司控制区域内的风电场、光伏电站进行仿真模拟,通过统计特征参数的对比分析,验证了所提模型的有效性。
