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罗里荣

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：钢铁研究总院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇曲面
  • 2篇反求
  • 2篇反求工程
  • 1篇三角BEZI...
  • 1篇三角剖分
  • 1篇数据修补
  • 1篇能量函数
  • 1篇剖分
  • 1篇切面
  • 1篇曲面反求
  • 1篇快速原型制造
  • 1篇复杂曲面
  • 1篇逼近法
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇燕山大学
  • 1篇钢铁研究总院

作者

  • 3篇罗里荣
  • 2篇李宇鹏
  • 1篇匡梅兰

传媒

  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
用三维局切面族逼近法实现逆向精确造型
2004年
在某点邻域构造初始三维局切面,以黎曼图表示局切面间的邻接关系,用欧几里德最小生成树实现局 切面的法矢一致化,再用步进立方体法进行轮廓追踪,最后用能量函数法优化初始网格。该逆向造型方法除点 的三维坐标外无需任何附加信息即可确定离散点蕴涵的拓扑信息,适于精确地反求具有任意拓扑结构的原型体。
李宇鹏罗里荣
关键词：能量函数反求工程
基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补被引量：4
2006年
复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。
李宇鹏罗里荣匡梅兰
关键词：RBF神经网络反求工程复杂曲面数据修补
面向快速原型制造的形状反求关键技术的研究
缩短产品的开发周期是赢得市场竞争优势的前提和保证.快速原型制造RPM(Rapid Prototyping Manufacture)技术因其制造速度敏捷和技术的高度柔性而受到人们的青睐.对于一些复杂的样件,通用造型软件很难...
罗里荣
关键词：快速原型制造三角剖分神经网络三角BEZIER曲面
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