您的位置: 专家智库 > >

第文军

作品数:3 被引量:35H指数:2
供职机构:电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇异常检测
  • 2篇自相
  • 2篇自相似
  • 2篇自相似性
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量异常
  • 2篇网络流量异常...
  • 2篇流量异常检测
  • 1篇电力
  • 1篇电力行业
  • 1篇应用系统
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇统计分析
  • 1篇企业
  • 1篇企业应用系统
  • 1篇网络流量异常...
  • 1篇拒绝服务

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇第文军
  • 2篇薛丽军
  • 1篇蒋世奇
  • 1篇蒋士奇

传媒

  • 1篇兵工自动化
  • 1篇燃气涡轮试验...

年份

  • 3篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
企业分布应用架构平台探索及其应用
该课题在跟踪国外先进技术的基础上,深入研究对J2EE平台和NET开发平台两个平台产生至关重要影响的三个方面:系统平台基础造、三层/多层体系结构和移植/性能/扩展详细分析.针对分布式多层应用系统的结构,从性能,扩展性,可维...
第文军
关键词:企业应用系统J2EE平台电力行业
文献传递
一种新的网络流量异常检测方法被引量:12
2003年
针对传统检测方法存在的问题 ,提出了一种新型的网络流量异常检测方法。在对网络流量的自相似性参数 :Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)的分析基础上 ,对网络流量异常带来的自相似性变化做了研究 ,并通过检测自相似性变化的异常来判断网络流量异常的出现。研究表明 。
薛丽军第文军蒋世奇
关键词:网络流量异常检测方法统计分析自相似性
运用网络流量自相似分析的网络流量异常检测被引量:23
2003年
网络流量自相似分析有聚集方差法、R/S分析法、周期图法和Whittle法。基于网络流量自相似分析的网络流量异常检测采用正常流量模型、对网络流量自相似性参数Hurst及其时变函数H(t)进行分析。对网络流量进行实时限幅及使用数据库统计,通过检测自相似性变化,判断网络流量是否异常。分布式拒绝服务攻击试验表明,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在识别精度与实时性上有较大提高。
第文军薛丽军蒋士奇
关键词:入侵检测网络流量自相似性分布式拒绝服务攻击
共1页<1>
聚类工具0