秦平
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 供职机构：镇江市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生军事生物学自动化与计算机技术更多>>
- 区域卫生健康信息平台数据治理及应用被引量：6
- 2023年
- 目的:随着信息化的发展,国家、省、市、医院等各级机构都采集存储了海量的数据,推进数据治理、开发、利用,将数据资源变成有效资产,激发数据要素价值潜能是各部门的研究重点。本研究围绕区域卫生健康信息平台治理及应用情况进行分析,以期能够为提升市级层面的数据治理和数据应用提供借鉴。方法:梳理区域卫生健康信息平台的基本情况,探讨数据治理中的现存问题,梳理数据应用场景。结果:基于市级区域卫生健康信息平台建立统一的数据标准、标准管理平台、数据质控模块,并不断迭代更新,使数据质量、数据安全与共享、数据管理等方面得到显著的提升,支撑医疗健康大数据持续创新应用。结论:市级区域卫生健康信息平台可支持疫情精准防控,互认检查检验结果,有效落地云商保等信息平台的相关应用。
- 朱月兰秦平桑丘沈安娜陈潇君
- 关键词：区域卫生
- Excel工作表函数在四格表资料统计分析中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函数可实现四格表资料的χ^2检验过程，且并非只是P〉0．05或P〈0．05的结果，而是得到P值的准确数值。两种软件χ^2检验的分析结果一致，但Excel不能获得SAS中的fisher确切概率法结果。结论作为依附型的统计分析软件，Excel是一个易学、易用、高效的好帮手，在没有专业统计分析软件的情况下，Excel可实现资料的统计学分析过程。
- 张镏琢秦平李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳
- 关键词：SAS软件四格表统计学
- SAS和LISREL软件在结构方程模型运算中的比较
- 2011年
- 目的通过对比SAS和LISREL软件在结构方程模型运算过程中的程序特点和结果差异,为结构方程模型应用者提供参考。方法运用SAS和LISREL,采用Monte Carlo数据模拟实验对预设模型进行分析。结果 SAS和LISREL对同一参数和统计量的输出结果相同;LISREL输出了更加丰富的拟合指数,并能提供较为直观形象的含有路径系数的路径图;SAS的编程语句直观明了,更易被具有计算机编程基础或者专业统计分析人员所掌握。结论应用者可按照自身专业背景和对两个软件使用的熟练程度灵活选择两种软件。
- 王长义陈忠伟秦平张镏琢袁重胜刘盛元刘艳赵晓雯
- 关键词：结构方程模型SASLISREL
- 结构方程模型在复杂性疾病病因研究中的应用
- 目的：利用现况调查资料分析黑龙江省居民的高血压流行情况，采用结构方程模型探讨影响血压升高的因素，考察因素的作用方式及效应大小，为高血压的预防和控制提供科学依据的同时，也为复杂性疾病的病因研究提供方法学指导。 方法：20...
- 秦平
- 关键词：复杂性疾病病因研究结构方程模型高血压
- 镇江市某大学学生膳食营养知信行现况调查被引量：10
- 2015年
- 目的了解镇江市大学生膳食营养知识、态度和行为现况,为制定营养健康教育策略提供基本理论依据。方法对镇江市某大学920名大学生膳食营养知识、态度和行为进行卷调查。结果大学生营养知识掌握情况总体较好,平均得分为82.0分,≥85分的的学生占50.0%,得分≥85分所占比例女生(66.0%)高于男生(34.4%),医学专业学生(66.7%)高于非医学专业学生(33.2%),差异均有统计学意义(P值均<0.05)。大多数学生对营养知识的认知态度良好,99.0%的认为营养知识对健康重要,89.0%的愿意了解更多的营养知识。学生中仍不同程度的存在各种不良饮食行为习惯,如挑食或偏食、口味较重、爱吃零食等,且饮食行为较易受到睡懒觉、泡网吧等不良生活方式干扰。结论应加强高校膳食营养健康教育,重视教育过程中知、信、行的统一,提高大学生膳食营养知识、态度和行为的整体水平。
- 曹杰王强金伟松徐虹秦平
- 关键词：健康教育知识膳食营养营养调查
- 镇江市户籍居民心脑血管疾病死亡率的时间趋势分析
- 2023年
- 目的了解2017—2021年镇江市户籍居民因心脑血管疾病死亡的特点及变化趋势,为心脑血管疾病精准防治提供依据。方法收集镇江市居民死因监测数据,采用死亡率、标化死亡率等指标进行统计学分析,使用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比(annual percent change,APC)。结果2017—2021年,镇江市心脑血管疾病累计报告死亡人数占总死亡人数的36.05%,70岁以上死亡人群中,心脑血管疾病死亡人数占41.48%,粗死亡率257.28/10万~279.60/10万,标化死亡率186.59/10万~207.44/10万。5年间心脑血管疾病粗死亡率变化未呈现明显升降趋势(P>0.05),但心脏病年龄别标化死亡率从2017年的77.15/10万下降到2021年的68.13/10万(APC值为-3.28%,P<0.05),其中女性心脏病年龄别标化死亡率也呈现下降趋势(APC为-3.01%,P<0.05);75~84岁组心脑血管疾病(合计)和心脏病年度粗死亡率呈现下降趋势(APC分别为-6.14%和-4.45%,P<0.05),55~64岁组脑血管病年度粗死亡率呈现下降趋势(APC为-5.72%,P<0.05);女性心脏病和脑血管病总粗死亡率均高于男性,但按年龄分组后显示,低于85岁年龄组男性高于女性,85岁及以上年龄组心脏病粗死亡率女性高于男性(P<0.05)。结论2017—2021年镇江市户籍居民因心脑血管疾病死亡的总体趋势较平稳,心脏病死亡呈下降趋势,其中女性和75~84岁高龄老年人心脏病死亡率均呈现下降趋势,男性、65岁以上老年人群作为防控心脑血管疾病的重点干预人群应予以重视。
- 秦平徐璐朱月兰王宏宇刘剑书
- 关键词：心脑血管疾病
- 居民健康画像的实际应用促进家庭医生健康服务水平的提高
- 2022年
- 通过家庭医生健康服务,建立居民健康画像,保证家庭医生对居民提供精准的健康服务。方法 基于居民的健康信息, 进行特征提取,构建了社区居民健康画像标签体系,呈现多维度、多视角居民健康画像。结果 根据居民健康画像,实现了对居民健康筛查、健康预警,有利于居民的精准就医。结论 通过居民健康画像,实现居民的健康状态的健康预警,实现精准分诊,促进区域医疗机构相互协作。
- 朱月兰秦平桑丘
- 关键词：特征提取
- BP神经网络在代谢综合征影响因素分析中的应用被引量：5
- 2011年
- 目的探讨BP神经网络筛选疾病相关因素及构建疾病预测模型的作用,并与Logistic回归模型的分析结果进行对比,为更加准确地运用神经网络方法解决医学实际问题提供科学依据。方法利用MATLAB软件中的神经网络工具箱,建立代谢综合征相关影响因素的BP神经网络模型,通过计算平均影响值对影响因素进行筛选,依据ROC曲线下面积对比BP神经网络与Logistic回归分析所构建的疾病预测模型的效果。结果利用BP神经网络所构建的疾病预测模型,通过平均影响值算法筛选变量后的预测效果要好于未筛选的效果,且通过平均影响值算法所筛选的影响因素与Logistic回归分析基本一致,两者预测效果差异无统计学意义(AUCBP=0.837,AUCLogistic=0.841,u=0.3310,P=0.7406)。结论运用BP神经网络的平均影响值算法可实现对疾病相关因素的筛选及构建疾病预测模型,可在流行病学病因探索的研究中发挥与Logistic回归分析同样的作用。
- 秦平张镏琢赵晓雯陈晶卓志鹏刘艳
- 关键词：代谢综合征BP神经网络LOGISTIC回归
- 2014—2023年镇江市居民恶性肿瘤疾病负担趋势
- 2024年
- 目的了解镇江市居民恶性肿瘤死亡率和疾病负担及变化趋势。方法利用2014—2023年镇江市死因监测数据,计算恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率、早死寿命损失年(YLLs)、YLLs率,采用平均年度变化百分比(AAPC)分析变化趋势。结果2014—2023年,镇江市因恶性肿瘤死亡73922例,年均粗死亡率为318.44/10万,标化死亡率为262.33/10万。粗死亡率和标化死亡率男性均高于女性(χ^(2)值分别为6087.30、199262.00,P值均<0.05)。总人群、男性恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势(AAPC分别为0.91%、1.19%),全人群、男性、女性恶性肿瘤YLLs率呈下降趋势(AAPC分别为-1.19%、-1.01%、-1.43%,P值均<0.05)。2023年死因顺位前5位恶性肿瘤依次为肺癌(占20.35%)、胃癌(占20.19%)、食道癌(占13.19%)、结直肠癌(占9.73%)、肝癌(占9.47%),合计占全部恶性肿瘤死亡的72.93%。相比2014年,肺癌全人群和男、女性YLLs率变化趋势无统计学意义(P值均>0.05),胃癌、食道癌、肝癌全人群、男、女性YLLs率均呈下降趋势(P值均<0.05),结直肠癌全人群、男性YLLs率均呈下降趋势(P值均<0.05)。结论镇江市恶性肿瘤标化死亡率和标化YLLs率均呈下降趋势,但依然处于较高水平,应重点关注肺癌和胃癌等消化系统肿瘤的综合防控。
- 秦平朱月兰徐璐王宏宇
- 关键词：恶性肿瘤疾病负担死亡率
- CIS患者OCSP分型及颅内血管狭窄危险因素分析被引量：3
- 2013年
- 目的探讨缺血性脑卒中(CIS)患者分型及颅内血管狭窄的危险因素,为预防脑卒中的再发提供参考依据。方法于2006年3月—2007年2月在哈尔滨医科大学附属第二医院神经内科对首次住院治疗的135例CIS患者进行经颅多普勒超声(TCD)检测,并进行牛津郡社区脑卒中项目(OCSP)分型,运用logistic回归模型分析颅内血管狭窄的危险因素。结果 135例CIS患者OCSP分型比例由大至小依次为后循环梗塞(31.85%)、腔隙性梗塞(31.11%)、部分前循环梗塞(25.93%)、完全前循环梗塞(11.11%);CIS患者颅内血管狭窄率为23.70%(32/135);多因素logistic回归分析结果表明,高血压病史、糖尿病病史、OCSP分型为完全前循环梗塞是CIS患者颅内血管狭窄的危险因素。结论 CIS患者应预防高血压、糖尿病等疾病的发生和发展,并及时给予OCSP分型,以便有针对性地防止颅内血管狭窄的发生及脑卒中的再发。
- 秦平张镏琢李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳赵晓雯
- 关键词：缺血性脑卒中OCSP分型颅内血管狭窄经颅多普勒超声
