白富生
- 作品数：20 被引量：43H指数：4
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- 最优性条件和全局优化方法
- 本报告提出了一些全局最优性条件和全局优化方法，共分为三章．第一章讨论了几类特殊优化问题的最优性条件．第一节讨论凸规划中∈-最优解的序列拉格朗日乘子条件，并由此得出精确解的序列拉格朗日乘子条件。此外，本节还提出了新的约束品...
- 白富生
- 关键词：最优性条件全局优化单调化凸化凹化填充函数方法
- 文献传递
- 基于二次函数光滑化逼近的修正低阶罚函数(英文)被引量：2
- 2012年
- 针对不等式约束优化问题,给出了通过二次函数对低阶精确罚函数进行光滑化逼近的两种函数形式,得到修正的光滑罚函数.证明了在一定条件下,当罚参数充分大时,修正的光滑罚问题的全局最优解是原优化问题的全局最优解.给出的两个数值例子说明了所提出的光滑化方法的有效性.
- 白富生罗晓艳
- 关键词：不等式约束优化问题
- 二次罚函数的可分化方法被引量：1
- 2010年
- 可分方法用于将一个复杂的大规模优化问题分解成各个子问题进行求解。本文对可分优化问题给出两种可分方法,即分别将辅助问题原理(APP)方法和分块协调下降(BCD)方法应用于二次罚函数方法(QPM),并提出相应的QPM+APP算法和QPM+BCD算法,使得在求解可分优化问题时仅需要修正罚因子。最后给出了两个算例,通过与文献[1]中的ALR+APP和ALR+BCD算法作比较来求解,所得的计算结果说明本文给出的两种算法是具有有效性的。
- 赫振华白富生
- 近似全局精确障碍方法:对数障碍函数法被引量：10
- 2000年
- 本文给出一种关于不等式约束非线性规划问题的近似全局精确障碍方法，从近似的观点出发，通过引进对数障碍函数，我们得出了关于原始问题和障碍问题关系的几个定理．在近似的意义下，这些定理可以用来构建原始问题和障碍问题关系的基本理论框架．
- 白富生张连生
- 关键词：不等式约束
- 基于差分进化算法的神经网络优化设计被引量：5
- 2022年
- 【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性,并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分进化算法的多层前馈神经网络的优化设计方案,用以同时完成神经网络的权值空间和网络结构空间的搜索,给出不同场景下的最优网络结构。该算法采用(1+1)-ES二元进化策略,使用一种新的网络结构交叉和变异方法,通过双种群结构共同进化及自适应变异率等策略加快网络结构的搜索以及算法的收敛。【结果】在预测、分类等问题中,基于差分进化算法的神经网络优化设计能够较好地搜索到最优的神经网络结构,并与传统的BP神经网络以及经典的预测分类算法进行比较,实验结果具有较强的鲁棒性。【结论】基于差分进化算法的神经网络优化设计是解决网络结构寻优问题的有效方法。
- 邹东池白富生
- 关键词：差分进化算法神经网络进化策略
- 低阶精确罚函数的一种光滑化逼近(英文)被引量：5
- 2010年
- 本文对不等式约束优化问题给出了低阶精确罚函数的一种光滑化逼近.提出了通过搜索光滑化后的罚问题的全局解而得到原优化问题的近似全局解的算法.给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性.
- 赫振华白富生
- 关键词：运筹学不等式约束优化问题
- 非凸规划的全局最优性条件和全局最优化算法研究
- 吴至友白富生李国权
- 非凸规划的全局最优化算法的研究，提出了一些解决全局非凸规划问题的凸化、凹化和单调化方法，成果完成人提出了一些凸化、凹化和单调化方法，将更广泛的一些非凸规划问题转化为等价的凹极小、反凸规划、D.C.规划或单调规划问题等，利...
- 关键词：
- 关键词：非凸规划广义凸函数
- 一种极小化两个凸函数之和的混合近似邻近点算法
- 2014年
- 本文提出一种混合近似邻近点算法以求解极小化两个凸函数之和的无约束优化问题。通过将邻近点算法中的优化问题转化为一系列极小化近似函数的子问题来求解,以得到此优化问题的最优解。在子问题中用线性模型来取代原问题目标函数中非线性程度较低的函数,而在下一个子问题中,用二次模型来取代非线性程度较高的函数,进行交替运算。在临近点算法的框架下,求出原问题的解。最后给出3个算例以说明本文所给出的算法是有效的。
- 陈雍梅白富生
- 关键词：凸规划
- 基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法被引量：3
- 2022年
- 针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTLZ标准测试问题上进行了数值实验,计算结果表明本文提出的算法比新近提出的多目标邻域回归优化(MONRO)算法具有优势。
- 白富生陈姣伶
- 关键词：多目标优化径向基函数聚类
- 全局最优化理论和方法及其应用
- 吴至友吴昌质白富生李国权
- 全局最优化就是寻找问题的全局最优解，在工程、经济、管理等领域有很广泛的应用。一般非凸规划问题往往具有多个局部最优解，那么如何判定所得到的局部最优解是全局最优解（又称全局最优性条件研究）就极为重要，它是全局最优化理论研究的...
- 关键词：
- 关键词：信号处理
