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田丽洁

作品数:9 被引量:44H指数:5
供职机构:华北电力大学机械工程学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 6篇故障诊断
  • 5篇信号
  • 5篇旋转机械
  • 4篇小波
  • 3篇旋转机械故障
  • 3篇旋转机械故障...
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波分析
  • 3篇机械故障
  • 3篇机械故障诊断
  • 3篇非平稳
  • 3篇非平稳信号
  • 3篇HILBER...
  • 2篇信号处理
  • 2篇振动与波
  • 2篇专家系统
  • 2篇希尔伯特变换
  • 2篇模糊控制
  • 2篇经验模态分解

机构

  • 9篇华北电力大学

作者

  • 9篇田丽洁
  • 8篇唐贵基
  • 6篇王维珍
  • 4篇张文斌
  • 4篇胡爱军
  • 2篇田学航
  • 1篇王秉仁
  • 1篇刘兆阳
  • 1篇张家伟

传媒

  • 2篇煤矿机械
  • 2篇矿山机械
  • 2篇噪声与振动控...
  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇东方电气评论
  • 1篇2006年全...

年份

  • 1篇2006
  • 8篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于小波降噪神经网络的旋转机械故障诊断被引量:7
2005年
实测信号往往受到多种因素的干扰,如高频噪声。提出了一一种小波降噪神经网络的故障诊断方法,利 用小波的多重分辨率分析,有效降低高频噪声干扰,从而简化了有效特征信号的提取。建立了基于小波变换和BP 神经网络的混合诊断模型,成功地对故障进行了智能诊断。最后实验验证了此种方法的有效性。
胡爱军田丽洁唐贵基王维珍
关键词:振动与波小波变换神经网络旋转机械故障诊断
谐波小波滤波在旋转机械信号分析中的应用被引量:4
2005年
由于谐波小波具有良好的盒形频谱特性,应用谐波小波可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地 分解到相互独立的频带上去,特定频段的成分与信号的其它频率成分通过谐波小波分解被分离了,再进行重构就 可将特定频段的成分提取出来,实现谐波小波滤波。
唐贵基张文斌王维珍田丽洁
关键词:振动与波旋转机械
Hilbert-Huang变换在转子动静碰摩故障诊断中的应用
探讨了利用经验模态分解(EMD)分析方法及其对应的Hilbert变换,在旋转机械故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了EMD方法在处理非平稳数据序列方面的优越性.通过仿真算例和转子动静碰摩实验,验证了该算法的有...
唐贵基王维珍胡爱军张文斌田丽洁
关键词:碰摩非平稳信号经验模态分解希尔伯特变换
文献传递
Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量:10
2005年
探讨了利用EMD分析方法以及其对应的Hilbert变换,在旋转机械故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性。
唐贵基王维珍胡爱军田丽洁
关键词:HILBERT-HUANG变换机械故障诊断数字信号处理技术旋转机械油膜振荡旋转失速
基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究被引量:5
2005年
故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 ,支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论 (SLT)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机分类算法 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并利用不同的核函数与BP神经网络分类方法进行了对比研究。结果表明 ,SVM方法在小样本情况下的分类效果优于BP神经网络。
王秉仁刘兆阳张家伟田丽洁
Hilbert-Huang变换及其在大型汽轮机故障诊断中的应用被引量:3
2005年
信号处理技术是大型汽轮机故障诊断的核心,N.E.Huang等人提出了一种新的信号处理方法——经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition),简称EMD方法。探讨了利用EMD分析方法以及其对应的Hilbert变换在大型汽轮机故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性。
唐贵基王维珍胡爱军田丽洁
关键词:汽轮机组非平稳信号经验模态分解希尔伯特变换
基于神经网络的混合智能故障诊断技术研究被引量:6
2005年
目前 ,故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。神经网络作为一种新兴的故障诊断方法 ,越来越受到人们的关注。对于复杂的系统 ,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。对神经网络与其他诊断方式融合的混合智能技术 ,即神经网络与专家系统、模糊控制。
唐贵基田丽洁田学航张文斌
关键词:故障诊断神经网络专家系统集成神经网络模糊控制小波分析
谐波小波分析在旋转机械故障诊断信号处理中的应用被引量:3
2005年
介绍谐波小波的基本概念及其变换的基本原理,在对旋转机械中常见的非平稳信号仿真分析的基础上,运用该分析方法可以准确分辨出非平稳信号发生的频段及时间,表明其在旋转机械故障诊断中具有巨大的实用价值。
唐贵基张文斌田丽洁王维珍
关键词:信号处理谐波小波旋转机械小波分析机械故障诊断非平稳信号转子-轴承系统
人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究被引量:11
2005年
故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注。然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述。这些方法已应用到实践中,并取得了一定的成果。
唐贵基田丽洁田学航
关键词:故障诊断神经网络专家系统集成神经网络模糊控制小波分析
共1页<1>
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