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王雪红

作品数:3 被引量:22H指数:2
供职机构:河海大学水利水电学院更多>>
发文基金:水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇重力坝
  • 3篇混凝土重力
  • 3篇混凝土重力坝
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇弹性模量
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇群算法
  • 1篇网络算法
  • 1篇细菌
  • 1篇细菌群体
  • 1篇细菌群体趋药...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇菌群
  • 1篇果蝇
  • 1篇反演
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 3篇河海大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国水利水电...

作者

  • 3篇王雪红
  • 2篇刘晓青
  • 1篇俞祥荣
  • 1篇张社荣
  • 1篇程井
  • 1篇陶海龙

传媒

  • 1篇水利水电技术
  • 1篇水利水运工程...
  • 1篇三峡大学学报...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
细菌群体趋药性算法在多元非线性回归分析中的应用
2014年
利用细菌群体趋药性优化算法的优化速度和精度超过其他一些常见群体优化算法的优势,对多元非线性回归问题进行分析,并将该方法应用到混凝土重力坝顺河向位移的预测中,分析结果表明拟合效果较好,为解决回归问题提供了一种新思路.
王雪红刘晓青
关键词:细菌群体MATLAB混凝土重力坝
优化BP神经网络的位移预测模型被引量:16
2014年
针对大坝位移预测常规方法存在的问题,基于改进粒子群算法的BP神经网络(IPSO-BP)的大坝位移预测方法,通过IPSO对常规BP神经网络的权值和阈值进行优化,弥补了BP网络的不足,保证了预测精度。以2011-12-21—2013-06-27观测得到的某混凝土重力坝某一典型坝段坝顶的顺河向位移值为研究对象,建立基于IPSO-BP的大坝预测模型并进行仿真分析研究。同时,为了验证该模型的拟合及预测效果,建立PSO-BP模型、利用最小二乘法求解参数的统计模型进行对比分析。上述研究结果表明,此模型预测精度优于常规模型且拟合效果好、预测结果的平均相对误差小,说明此方法有效可行。
王雪红刘晓青陶海龙钱文江赵泱军
关键词:改进粒子群算法BP神经网络混凝土重力坝
基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演被引量:6
2014年
采用果蝇算法与BP神经网络方法结合进行混凝土重力坝弹性模量反演分析,使得反分析出的坝体和坝基弹性模量更精确、效率更高。分析表明:果蝇-BP神经网络算法的精度优于纯粹的BP神经网络算法,对坝体和坝基的材料参数进行反演分析可以更准确、更全面地了解坝体和坝基材料情况,可为工程的设计和施工提供一定的参考信息。
俞祥荣张社荣王雪红程井
关键词:混凝土重力坝弹性模量参数反演
共1页<1>
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