王锐
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网上招投标系统设计及其安全性研究
- 随着电子商务系统的迅速发展,作为其主要应用子系统的网上招投标系统也逐渐成为研究热点。网上招投标系统可以充分体现“招标投标活动应当遵循公开、公平、公正和诚实信用的原则”。通过 UML 建模语言设计系统体系结构,利用决策支持...
- 李石刘杰王锐薛大伟
- 关键词：UML模型库密码学技术
- 文献传递
- 基于对比学习的大型语言模型反向词典任务提示生成方法
- 2024年
- 反向词典任务是一种新兴的任务,目的是根据给定的定义来查找对应的单词。大规模语言模型为这一任务提供了新的可能性,但是提示语句的质量会影响大模型的性能。为此,提出了一种基于对比学习的提示生成方法。该方法在从多个语义层面上理解定义语义的同时,还利用对比学习的原理在训练过程中引入了负例,提升了模型的泛化能力。通过这种方法,可以将目标单词缩小到一个小范围内,然后用大模型从这个范围内选择最符合定义语义的单词。实验结果表明,该方法可以有效地提升大规模语言模型在反向词典任务上的表现。提示生成模型有94.7%的概率生成包含目标词的范围,大规模语言模型有58.03%的概率直接选出目标单词,有74.55%的概率在给出5个候选单词时包含目标单词。
- 田思成黄少滨王锐李熔盛杜治娟
- 隐私保护关联规则挖掘算法的研究被引量：4
- 2009年
- 针对MASK算法的不足,将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合,提出一个多参数随机扰动算法—MRD算法。当以不同的随机参数对数据集进行处理时,可以实现对原始数据的干扰或隐藏,解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷,有效地提高了算法的隐私保护度。在此基础上,给出了在伪装后的数据集上生成频繁项集的挖掘算法。最后,通过具体实例验证,证明了当随机参数选择合适时,MRD算法的隐私性和准确性均优于原算法。
- 王锐刘杰
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集隐私保护
