王萌萌
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- 维持性血液透析患者干体重的相关因素分析及对心血管系统的影响
- 目的:应用生物电阻抗分析法（Bioelectric impedance analysis,BIA）评估维持性血液透析（Maintenance hemodialysis,MHD）患者干体重,探讨MHD患者干体重达标与不达标...
- 王萌萌
- 关键词：血液透析干体重
- 文献传递
- 保留乳头乳晕的乳腺癌改良根治术联合Ⅰ期假体植入的临床疗效研究
- 研究背景:乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的身心健康,其发病率目前已跃居至中国女性恶性肿瘤的第一位。乳腺癌更是女性癌症死亡,特别是年龄阶段在45-55岁的中国女性死亡的主要原因。随着人们对乳腺癌生物学...
- 王萌萌
- 关键词：乳腺恶性肿瘤改良根治术乳头乳晕复合体乳房重建假体植入
- 文献传递
- 用户个人品性预测方法
- 本发明公开了一种用户个人品性预测方法，旨在克服现有技术存在的整体精准度不高、适用性不强、特征权重及用户个人品性标记阈值分配过于主观化等问题，该方法的步骤为：1.由特征解析与表示模块实现用户个人品性相关特征集合的解析和表示...
- 王英左万利王萌萌王鑫彭涛田中生赵秋月
- 基于前馈神经网络的可信与不可信用户识别方法
- 本发明公开了一种基于前馈神经网络的可信与不可信用户识别方法，旨在克服现有技术存在精准度不够、识别依据不足、灵活性缺失与社会网络解析粒度较粗等问题，该方法的步骤为：1.获取特殊用户并确定训练集包含的用户；2.分析并量化用户...
- 王英左万利田中生王鑫彭涛王萌萌赵秋月
- 文献传递
- 基于微信的品牌传播研究
- 曾几何时，互联网的出现影响和改变了我们获取信息的方式。各类信息通过各种媒介和渠道传递给我们，慢慢充斥着我们的生活。如今，移动互联网时代的来临使我们获取信息的方式又进行了进一步的改变，在为我们带来更多便利的同时，也赋予了我...
- 王萌萌
- 关键词：移动互联网
- 文献传递
- 基于加权非负矩阵分解的链接预测算法被引量：2
- 2016年
- 本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性.
- 王萌萌左万利王英
- 关键词：非负矩阵分解时间信息
- 基于最低阈值的用户个人品性多标记预测方法
- 本发明公开了一种基于最低阈值的用户个人品性多标记预测方法，旨在克服现有技术存在的整体精准度不高、适用性不强、特征权重及用户个人品性标记阈值分配过于主观化和对用户个人品性之间相关性的忽视等问题，该方法的步骤为：1.由特征解...
- 王英左万利王萌萌王鑫彭涛田中生赵秋月
- 文献传递
- 社会网络中用户行为分析及预测研究
- 影响信息传播过程的关键因素之一是网络结构,由于用户是社会网络中的行动主体,因此,用户行为亦影响着信息的传播过程,有效地分析并挖掘社会网络中的用户行为背后蕴藏的深层次规律有助于深入理解社会网络的形成及演化机制。本文针对社会...
- 王萌萌
- 关键词：机器学习算法人工免疫算法非负矩阵分解算法社会网络
- 一种基于加权非负矩阵分解的多维用户人格特质识别算法被引量：5
- 2016年
- 随着社会媒体的普及,用户信息的爆炸式增长为深入理解在线用户行为提供了非常丰富的信息源.由于用户人格特质是用户行为的主要驱动力,人格特质的差异可能会对用户的在线行为产生一定的影响,因此,用户人格特质识别问题近年来受到了众多学者的关注.首先,基于用户网络结构信息和用户发布内容信息序列构建用户人格特质识别特征,并根据特征重要性为其分配权重.然后,以用户人格特质相关因子约束目标函数,从用户社会网络结构特征、语言学特征和情感特征三个维度利用非负矩阵分解方法识别社会网络中用户的五大人格特质.最后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验以更细的粒度进一步验证了用户人格特质之间相关性的存在,同时证明了特征权重和用户人格特质间的相关性在用户人格特质识别问题中的重要性.文中为社会网络中的多维用户人格特质识别问题提供了一种新思路.
- 王萌萌左万利王英王鑫
- 关键词：非负矩阵分解社交网络
- 基于前馈神经网络的可信与不可信用户识别方法
- 本发明公开了一种基于前馈神经网络的可信与不可信用户识别方法，旨在克服现有技术存在精准度不够、识别依据不足、灵活性缺失与社会网络解析粒度较粗等问题。该方法的步骤为：1.获取特殊用户并确定训练集包含的用户；2.分析并量化用户...
- 王英左万利田中生王鑫彭涛王萌萌赵秋月
- 文献传递
