王腾
- 作品数：16 被引量：77H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 改进的迭代希尔伯特变换及滚动轴承故障诊断应用被引量：5
- 2013年
- 针对现有迭代希尔伯特变换(IHT)存在端点效应及滤波器设计主要依靠先验知识问题,提出改进的IHT方法并用于机械故障诊断。分析IHT方法中端点效应原因,提出用基于对称延拓信号方法消除端点效应影响及用自适应的零相位滤波器取代原方法中的固定滤波器。将改进的IHT方法与原方法进行仿真对比分析表明,该方法的解调精度更高,并能有效抑制端点效应。利用改进的IHT方法进行轴承故障诊断试验表明,该方法解调效果更好,能更准确提取外圈故障特征。
- 秦毅任兵李宁王腾
- 关键词：端点效应自适应滤波器滚动轴承
- 遗传算法在机组启停优化中的应用的研究
- 随着电力工业市场化改革的深入开展，维持电力系统的经济运行显得越来越重要。机组启停优化是电力系统短期运行计划的核心问题，由于它能带来显著的经济效益，所以一直是现代电力系统每天运行计划主要的优化任务。从数学角度讲，机组组合问...
- 王腾
- 关键词：遗传算法机组启停电力系统数学模型
- 文献传递
- 高密度小波变换在滚动轴承复合故障诊断中的应用被引量：10
- 2013年
- 针对目前滚动轴承中多种微弱故障难以准确识别的难题,提出基于高密度离散小波变换和包络谱的滚动轴承复合故障诊断方法。首先对采集的轴承振动信号进行高密度离散小波变换;然后对各尺度上的小波系数和尺度系数进行单子带重构,以消除频率混叠的影响;最后对各子带信号分量进行包络谱分析,并通过滚动轴承各典型故障的特征频率,识别滚动轴承存在的各种故障。将所提方法应用于具有复合故障的滚动轴承的诊断,并与其他常用的诊断方法进行对比,结果表明该方法能有效地实现滚动轴承早期复合故障诊断。
- 秦毅王腾何启源任兵
- 关键词：小波变换滚动轴承故障诊断包络谱
- 基于信号稀疏表征的轴心轨迹提取方法研究
- 作为旋转机械振动状态下一类重要的图像特征,轴心轨迹包含了旋转机械大量的故障信息,因此对于轴心轨迹的提纯、特征提取及自动识别水平直接关系到旋转机械的故障诊断水平。针对轴心轨迹包含大量噪声、特征提取不准确等问题,本文在轴心轨...
- 王腾
- 关键词：旋转机械轴心轨迹特征提取可靠性
- 文献传递
- 基于DSP技术的一体化框架波分析仪研究
- 2013年
- 针对目前小波分析仪功能简单、集成性和便携性差以及处理复杂信号速度慢等缺点,设计基于DSP技术一体化框架波分析仪。该分析仪是在国内外最新的小波分析理论研究成果的基础上,结合虚拟仪器技术、一体化仪器技术和数字信号处理(DSP)技术设计开发的,其既能实现传统的小波分析,还能实现新型非平稳信号分析方法——框架波变换。该一体化框架波分析仪不仅功能强大,而且通过引入DSP技术大大提高了信号处理的速度,适合于非线性非平稳信号的动态实时分析。
- 李宁徐冠基张志强王腾秦毅
- 关键词：小波框架DSP技术虚拟仪器
- 基于深度迁移学习的电机故障诊断方法研究
- 本文针对工程项目研究中出现的基于深度学习的电机故障诊断面临的电机参数变化引起的故障识别准确度下降问题与小样本问题进行研究，提出了一种基于深度迁移学习的电机故障诊断方法来缓解这两个问题。 在使用深度学习方法对电机进行故障...
- 王腾
- 关键词：故障诊断电机
- 一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法
- 本发明提供一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法，具体步骤如下：获取目标区域内各个气象站点记录的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到预处理数据；通过基于密度峰值的聚类算法预处理数据对气象探测点分类，并计算每...
- 毛永芳王腾魏铨郭铭磊柴毅国祎晴
- 文献传递
- 一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法
- 本发明提供一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法，具体步骤如下：获取目标区域内各个气象站点记录的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到预处理数据；通过基于密度峰值的聚类算法预处理数据对气象探测点分类，并计算每...
- 毛永芳王腾魏铨郭铭磊柴毅国祎晴
- 离散小波变换快速卷积算法研究被引量：6
- 2013年
- 传统的离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)卷积算法通常采用延拓方法来解决边界效应,处理速度会受到一定影响。为了进一步提高使用DWT的实时性,提出一种新的离散卷积快速实现算法。该方法利用前后端卷积结果对边界小波系数进行校正,有效地解决了卷积运算中的边界效应问题,并减少了计算量。仿真试验和工程应用结果表明该算法能用于分析平稳信号和非平稳信号,具有很高的分解和重构精度以及很好的边界处理性能,并且计算速度比传统方法有较大提高,具有显著的工程应用价值。
- 秦毅王腾毛永芳
- 关键词：小波变换卷积FFT算法
- 遗传算法及其在机组启停优化中的应用
- 随着电力工业市场化改革的深入开展，维持电力系统的经济运行显得越来越重要。机组启停优化是电力系统短期运行计划的核心问题，由于它能带来显著的经济效益，所以一直是现代电力系统每天运行计划主要的优化任务。从数学角度讲，机组组合问...
- 王腾
- 关键词：遗传算法机组启停电力系统数学模型
- 文献传递
