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王思玮

作品数：2 被引量：15H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇选项
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数学模型
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇连续神经网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇关联规则
  • 1篇候选
  • 1篇候选项集
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇骆嘉伟
  • 2篇王思玮
  • 1篇彭蔓蔓
  • 1篇陈景燕

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
连续神经网络在高频率离散问题求解中的应用被引量：1
2003年
应用连续神经网络来解高频率离散问题,并采用最佳机票超额预定作为具体应用实例。在对上述问题的求解过程中,根据机票超额预定的规章制度和Hopfield连续神经网络理论建立数学模型,利用BP算法和模糊推理系统计算了Hopfield网格各节点之间的联系。这一应用对神经网络参与优化问题求解有较为重要的意义。
骆嘉伟王思玮
关键词：数学模型模糊推理
基于消费行为的Apriori算法研究被引量：14
2003年
介绍了关联规则的数据挖掘，对布尔关联规则中的经典算法——Apriori算法进行了分析和评价，指出了基本Apriori算法的不足，并提出具有广泛适应性的改进算法。此算法既提高在扫描数据库过程中的信息获取率，又及时剔除超集不是频繁项集的项集，进一步缩减项集的潜在规模，提高了频繁项集生成的效率。
骆嘉伟彭蔓蔓陈景燕王思玮
关键词：APRIORI算法数据挖掘关联规则候选项集频繁项集
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共1页<1>
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