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接入网侧网络优化方法、系统及设备: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种接入网侧网络优化方法、系统及设备。本发明的方法，包括：构建各天线预定义的专属码本：根据每个天线周围的传播环境，依照预先设定的准则，从初始可选射频参数配置集合中选出一个规模固定的子集，...; 王少尉沈林之

一种基于ViT的毫米波无线通信系统覆盖率预测方法: 本发明公开了一种基于ViT的毫米波无线通信系统覆盖率预测方法，其步骤包括：数据集构造，数据集中每个数据包括建筑信息、干扰信号和天线角度配置，对应的标签是通过Winprop软件计算的整体覆盖率；应用ViT架构的神经网络预测...; 王少尉漆乐然

一种基于协同强化学习技术的大规模无线网络优化方法: 本发明公开了一种基于协同强化学习技术的大规模无线网络优化方法。该方法根据网络拓扑将目标区域划分成多个子区域，每个子区域的性能只与其邻域的基站配置相关；通过强化学习和分布式约束优化技术协调各个子区域的天线配置，实现高效的大...; 王少尉沈林之

物联网数据收集中基于负载均衡的无人机-车联合轨迹规划: 2024年; 为了提升大规模物联网数据收集的效率,提出了一种基于负载均衡区域划分的多无人机-车联合轨迹规划算法,其中,无人机作为空中基站收集物联网设备的数据,地面无人车作为移动电池更换站以弥补无人机能量的不足。为了缩短整体任务完成时间,优化目标为最小化所有无人机-车中最长的任务完成时间,将该问题建模为多站点车辆路由问题的一个变种,并从负载均衡的角度对其进行求解。具体来说,首先通过负载均衡区域划分算法将物联网设备分配到无人机-车的服务区,在此基础上,多站点无人机-车的轨迹规划问题退化为多个独立的单站点单组无人机-车的轨迹规划问题,进而设计联合轨迹规划策略优化各个服务区中的路径。数值结果验证了所提算法在任务完成时间和负载均衡度方面优于对比算法。; 朱雨超王少尉; 关键词：无人机数据收集负载均衡

强化学习框架下移动自组织网络分步路由算法被引量：1: 2020年; 移动自组织网络是一种无基础设施、由移动通信节点组成的无线网络,具有高动态特性。传统的路由协议并不能适应节点移动性带来的频繁拓扑变化,简单的洪泛路由也会因开销过大降低网络的性能。针对如何在移动自组织网络中自适应地进行路由选择,提出强化学习框架下的分步路由选择算法。该算法以最小链路总往返时延为目标,基于强化学习进行路由搜寻,在筛选出符合目标需求节点集合的基础上,结合置信度选择路由。在链路变得不可靠时,数据包被广播给筛选出的邻居节点集以提升路由可靠性并降低开销。对提出的算法在分组到达率和路由开销等主要性能指标进行数值仿真分析。仿真结果表明,提出的分步路由算法相比于基于强化学习的智能鲁棒路由,在降低开销的同时,保持着相当的吞吐率。; 蒯振然王少尉; 关键词：移动自组织网络路由算法

OFDM系统中深度神经网络指导的IQ不平衡补偿算法被引量：3: 2020年; 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是现代移动通信中一项重要的物理层通信技术,并且OFDM系统要求子载波间严格正交。然而,在实际系统中,振荡器和滤波器等器件的非理想特性会导致同相正交(In-phase and Quadrature-phase,IQ)不平衡,从而破坏子载波的正交性,严重影响OFDM系统的性能。通过研究IQ不平衡对OFDM系统的影响,提出了一种并联深度神经网络架构下的IQ不平衡补偿算法。该算法利用了深度神经网络不依赖于模型的特点,直接从接收到的频域信号恢复原输入信号的二进制序列,并利用干扰信号来自镜像子载波的先验知识来初始化模型驱动的神经网络,加快其网络优化的收敛速度。仿真结果表明,该算法能有效地补偿IQ不平衡失真,并且在幅度和相位失真的补偿上,其性能都优于传统的基听语音聊科研与作者互动于导频的最小二乘补偿算法,证明了深度学习方法解决物理层问题的优越性。; 刘思琦王天宇王少尉; 关键词：IQ不平衡 OFDM系统

基于K近邻的射频地图构建方法及设备: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种基于K近邻的射频地图构建方法及设备。本发明的方法，包括构建部分射频地图的步骤：在目标区域内采集已知接收信号强度的点的经纬度坐标以及接收信号强度，利用这些数据构成部分接收信号强度已知的...; 王少尉张一芳

适用于FDD Massive MIMO系统的自适应导频发送方法: 本发明公开了一种适用于FDD Massive MIMO系统的自适应导频发送方法，利用信道的阶段平稳性质将时变非平稳信道分解为多个平稳信道块，并对多段平稳信道块分别进行相干时间估计，通过相干时间决定当前使用的导频发送间隔。...; 王少尉钱舟毅

基于混合整形规划及其分解的水资源最优调度方法: 本发明公开了一种基于混合整形规划及其分解的水资源最优调度方法，一通过分析问题的特殊结构，分解该问题，获得分解后的局部解，再利用该问题的特殊结构得到该特定问题的最优方案。本发明通过聚类划分地理模块，建立混合整形规划数学模型...; 金晓斌周寅康王少尉郭贝贝杨前雨; 文献传递

一种土地利用演化CA模型转换规则优化方法: 本发明提供一种土地利用演化CA模型转换规则优化方法，先根据被研究区域多时相时空土地利用数据，选择影响被研究区域土地利用变化的因素作为土地利用演化CA的空间特征变量；然后建立基于Logistic回归方法的土地利用演化CA模...; 金晓斌周寅康张鸿辉王少尉杜心栋顾华来; 文献传递

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王少尉