王学武
- 作品数：27 被引量：16H指数：2
- 供职机构：山东工商学院数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一致凸Banach空间非扩张映象带双误差的Ishikawa迭代被引量：1
- 2005年
- 在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张映象Tx-Ty x-y 的Ishikawa序列的收敛问题,建立并证明了带双误差的Ishikawa迭代逼近收敛定理,从而推广并改进了某些已知的结果.
- 王学武
- 关键词：一致凸BANACH空间不动点
- 非负连续信源熵密度的极限性质
- 2013年
- 应用分析方法和Laplace变换,利用熵密度偏差的概念,研究了任意非负连续信源熵密度的极限性质,修正了赵静和魏杰所做的结果。
- 王学武周翔凤王桐
- 关键词：熵密度LAPLACE变换信源
- 关于广义几何分布的强偏差定理
- 2007年
- 利用对数似然比作为一类整值随机变量序列相对于独立随机变量序列的偏差度量,在限定对数似然比的给定样本空间的子集上,建立并证明一类整值随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了此类分布的独立随机变量序列的若干强大数定律.
- 王学武
- 关键词：对数似然比A.S.收敛强大数定律
- 关于双算子的Ishikawa型迭代程序的稳定性被引量：1
- 2015年
- 在任意实Banach空间框架下,利用渐近Ф-半压缩映象概念,研究一类双算子的Ishikawa型迭代程序的稳定性,这些结果完善了迭代程序稳定性理论.
- 王学武孙喜东
- 关键词：稳定性不动点
- 独立随机变量和的完全收敛性被引量：1
- 2008年
- 利用归纳法,首先证明了独立的不同分布的随机变量和的矩不等式,其次根据这个重要结果,建立了关于不同分布随机变量序列的完全收敛定理,最后得到了关于i.i.d.随机变量序列完全收敛的等价条件,从而改进和推广了目前的关于完全收敛的经典结果.
- 林米儿王学武
- 关键词：一致有界等价矩条件
- 一致凸Banach空间非扩张映象带误差的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性被引量：2
- 2007年
- 在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象‖Tx-Ty‖≤‖x-y‖的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.
- 王学武
- 关键词：一致凸BANACH空间不动点
- 不同分布混合序列加权和的完全收敛性被引量：1
- 2008年
- 利用指数矩有限条件,研究了不同分布混合序列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于阵列加权和完全收敛的两个重要定理,改进、统一和发展了Bai等、Song和Cai的主要结果.
- 王学武
- 关键词：加权和一致有界
- 一致凸Banach空间非扩张映象的修正Ishikawa迭代序列的强收敛被引量：2
- 2008年
- 在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象的修正Ishikawasa三重迭代序列的强收敛问题,建立并证明了若干强收敛定理,推广了Mann和Ishikawa的迭代方法,改进和发展了Xu和贾如鹏等作者的主要结果.
- 王学武
- 关键词：一致凸BANACH空间强收敛不动点
- NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性
- 2006年
- 利用随机变量阵列的一致有界性和指数不等式,研究了NQD随机变量阵列加权和的完全收敛的充分条件,在不同的权数阵列的条件下,建立并证明若干加权和的强大数定律,改进、推广和统一了目前该方面的主要结果.
- 王学武
- 关键词：加权和一致有界矩条件
- 关于m-增生算子的Ishikawa迭代程序的收敛性与稳定性(英文)
- 2009年
- 在任意的Banach空间的条件下,具误差的Ishikawa迭代程序强收敛到非线性方程x+Tx=f的唯一解并且是几乎稳定的.其结果推广、改进和统一了Zeng和Liu的相关结果.
- 王学武
- 关键词：M-增生算子强收敛
