王双喜
- 作品数：14 被引量：35H指数：3
- 供职机构：商丘学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- C++教学中泛型的概念和应用探讨
- 2014年
- 对C++教学中的泛型概念和使用进行了探讨,首先通过一个Stack类的例子引出泛型的概念,然后分析了泛型的优缺点并具体分析了模板函数和模板类的具体应用。最后对泛型的程序库STL进行了介绍。
- 高大鹏王双喜
- 关键词：泛型模板类
- 形态学联想记忆网络的研究进展
- 2010年
- 形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点。从形态学联想记忆的概念、基本原理、发展脉络、研究新成果、发展趋势和研究方向等多个方面综述了形态学联想记忆网络的研究进展。对形态学联想记忆方面的研究带来了一定的参考价值。
- 冯乃勤李素娟敖连辉王双喜王岁花
- 关键词：联想记忆形态学联想记忆异联想模式识别
- 形态学联想记忆在图像联想识别上的应用被引量：5
- 2010年
- 形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考.
- 冯乃勤敖连辉王善侠王双喜田勇
- 关键词：形态学联想记忆异联想
- 形态学联想记忆中对偶核的研究及改进
- 2014年
- 首先利用形态学联想记忆W良好的抗腐蚀性和M良好的抗膨胀性,提出了对偶核的概念和方法,将核及其对偶核二者结合起来,以使异联想形态学记忆达到更好的效果.文中对对偶核需要满足的条件进行了界定,对其性质进行了研究,找到了一种加速寻找对偶核的方法,并在尺度空间下对对偶核概念作了进一步的扩充,扩大了其应用范围,增强了其实用性.通过数字和彩色图像的仿真实例验证了对偶核在抗随机噪声方面有良好的性能.
- 王双喜胡明合
- 关键词：形态学联想记忆抗噪声
- 基于神经网络的智能语音识别研究被引量：3
- 2016年
- 语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波,数字化声波,转换成基本的语言单位或者音素,根据音位和语境构建词语,分析词语,保证拼写正确,并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语音识别系统中,通过学习获得固定权重并应用到模型,最后模型快速给出与输入相匹配的输出。文中涉及到的神经网络模型主要用来进行语音识别。
- 杨景花王双喜周思方
- 关键词：语音识别神经网络人工智能信号处理
- 基于SSM的校友管理系统的设计与实现被引量：2
- 2018年
- 针对传统校友管理过程中存在的效率低,查找、联系、交流困难等问题,根据校友管理日常过程的实际需要,以商丘学院为例,设计了一个基于SSM的校友管理系统。系统采用开发效率较高的Spring MVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,以Bootstrap辅助设计界面,利用Java EE平台,使用MySQL作为系统的数据库,并通过Tomcat进行发布。系统实现了校友的注册与实名认证、校友登录与密码找回、新闻管理、个人信息管理、校友活动管理等基本功能。经测试,校友管理系统可以同时在PC端及移动终端正常浏览、操作,在功能上满足了商丘学院校友交流、沟通及管理的需求。
- 苏庭波王双喜
- 关键词：JAVAEESSMBOOTSTRAP
- 形态学联想记忆框架研究被引量：25
- 2010年
- 形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论基础,本质上是相通的,将其统一在一个MAM框架中是可能的.同时,联想记忆统一框架的建立也是当前的研究重点和难点之一.为此作者构建了一个形态学联想记忆框架.文中首先分析MAM类的代数结构,奠定可靠的MAM框架计算基础;其次,分析MAM类的基本操作和共同特征,抽取它们的本质属性和方法,引入形态学联想记忆范式和算子;最后,提炼并证明主要的框架定理.该框架的意义在于:(1)从数学的角度将MAM对象统一在一起,从而能以更高的视角揭示它们的特性和本质;(2)有助于发现一些新的形态学联想记忆方法,从而解决更多的联想记忆、模式识别、模糊推理等问题.
- 冯乃勤刘春红张聪品徐久成王双喜
- 关键词：形态学神经网络形态学联想记忆范式算子
- 形态学联想记忆的研究综述被引量：2
- 2010年
- 通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。
- 冯乃勤敖连辉王善侠王双喜张新明
- 关键词：形态学联想记忆
- 对数-指数形态学联想记忆被引量：2
- 2015年
- 利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;异联想LEMAM(简称HLEMAM)在输入完全情况下,不能保证完全回忆记忆,但当满足一定条件时,也能够达到完美联想记忆.对比实验结果表明:在一些情况下,LEMAM能够取得较好的联想记忆效果.总体来说,LEMAM丰富了形态学联想记忆的理论和实践,可以作为一种神经计算模型加以研究和利用.
- 冯乃勤田勇王鲜芳宋黎明范海菊王双喜
- 关键词：形态学联想记忆自联想记忆
- 片段评论文本的意见倾向分类技术研究被引量：1
- 2014年
- 针对片段评论文本信息琐碎、片段出现的特点,将文本分类技术应用在对片段评论文本进行分类的研究上,采用了基于主题特征和句子结构的片段文本倾向分类技术。最后,对片段评论文本意见信息进行了倾向性分类实验,并尝试对意见摘要的研究。
- 苏庭波王双喜
- 关键词：文本挖掘情感分类
