王云艳
- 作品数：36 被引量：163H指数：7
- 供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程交通运输工程更多>>
- 机务段办公自动化系统中的电表管理
- 2007年
- 为实现机务段电表管理工作办公自动化、管理规范化、现代化,设计了机务段办公自动化系统中的电表管理子系统。该系统采用无线转储、网络传输和访问网络数据库等方法,可以解决铁路系统供电段与机务段的电费核算问题。本文阐述了其设计思想、系统组成,特别对软件设计作了详尽的分析。该系统现已开始在南宁机务段推广应用。
- 王云艳武洁
- 关键词：机务段办公自动化智能电表
- 省属工科院校专业课分层差异化双语教学的思考被引量：6
- 2017年
- 湖北工业大学为强化学校人才培养服务区域经济战略需求的意识和能力,提出分类推进、梯级多元、协同创新的"721"人才培养模式,面对70%以就业为导向的学生、20%"1+X"人才培养模式的学生、10%精英人才培养模式的学生,学校编制了有针对性的教材、实施了有针对性的教育、实现了有针对性的发展,为每一个学生提供了合适的教育,促进了所有学生的全面成长。
- 何莉付波王云艳权轶
- 远程蓄电池管理系统开发被引量：2
- 2006年
- 针对无人通讯基站蓄电池分布广,维护效率低等特点,本文提出利用电话网络实现远程蓄电池管理系统的解决方案。系统前端执行数据采集、充放电控制等任务,同时通过电话网络实现与远程用户接口的数据传输,实现无人基站的蓄电池管理。本文围绕系统整体网络组建,前端数据采集,网络传输以及软件设计进行了讨论。
- 王晓峰姜久春王云艳
- 关键词：远程电话网络蓄电池管理系统
- 基于改进MobileNetV3的遥感目标检测被引量：3
- 2022年
- 设计了一种新的轻量级多类物体检测网络,该网络可以实现对遥感图像快速准确检测,同时可以满足实时检测的需求.首先,提出了一种更高效的多维注意力网络(FMDA-net),它在只增加少量参数的情况下,就能给检测模型带来明显的性能增益,提高检测器对小物体的灵敏度.然后,基于FMDA-net和更高效的ECA模块对MobileNetV3的Bneck块进行改进,从而获得新的轻量级特征提取网络MobileNetV3+,并将其作为YOLOv4的主干网络,用于遥感图像的目标检测任务.实验证明,网络相对于先进的MobileNetV3,在遥感数据集UCAS-AOD获得了更高的FPS和mAP,相比MobileNetV3检测精度mAP提高6.05%.同时检测速度也高于MobileNetV3达到41.58FPS满足实时检测的要求.
- 王云艳罗帅王子健
- 关键词：轻量化目标检测遥感图像
- 基于多层反卷积网络的SAR图像分类被引量：4
- 2015年
- 针对传统特征提取方法不能提取目标高层结构特征的问题,提出了一种基于软概率的池化方法,结合多层反卷积网络,学习目标的高层结构特征,并将其用于合成孔径雷达(SAR)图像分类。首先对SAR图像进行子块划分,然后对每个子块进行基于多层反卷积网络的特征编码,学习出不同层次上的图像特征,最后将该特征用于支持向量机(SVM)分类器,实现SAR图像的分类。在国内首批SAR数据上的实验表明,该算法获得了较高的分类准确率。
- 王云艳何楚赵守能陈东廖明生
- 关键词：合成孔径雷达图像分类
- 电动汽车充电站管理系统被引量：29
- 2005年
- 以北京市电动汽车充电站管理系统为例,描述了基于485网络的MIS(信息管理系统)的设计和实现。该系统充分分析了电动汽车充电站的系统需求,介绍了一种数据库系统的开发方法,实现了对充电机参数的设置和充放电控制,完成了人机界面对话和对数据库的管理和打印,并能对充电机的状态进行判断及故障诊断。
- 王云艳姜久春牛利勇
- 关键词：电动汽车充电机数据库
- 改进型DeepLab的极化SAR果园分类被引量：2
- 2019年
- 目的针对农作物种植趋向集中化、机械化和庄园化的现状,高分辨率遥感影像精准识别技术已广泛应用于农作物分类。研究表明,采用先进的深度学习算法挖掘高分辨率农作物影像信息,有利于高效地分析农作物长势和参量预测,为此,提出一种改进型深度神经网络(Deep Lab)的高分辨率果园遥感图像分割算法。方法首先提取原始数据的极化特征和基于相干/非相干分解的特征组成高维特征空间,然后选用流行学习降维方式获得最优3通道特征向量构成伪彩图,利用深度可分离网络(xception)、空洞卷积网络(atrous convolution)、多孔空间金字塔(ASPP)和上采样(upsample)搭建Deep Lab的编码解码过程(encoder-decoder),最后将伪彩训练集和标签导入搭建的Deep Lab进行训练并保存模型,利用模型对目标数据进行有效分类。结果利用本算法对中国海南某地的Ⅰ期芒果、Ⅱ期芒果、Ⅲ期芒果、槟榔、龙眼5类水果进行分类,针对不同时期的同一种水果分类错误率下降了8%左右,相比传统的果园分类算法,本算法的kappa系数提高了约0. 1,总体分类精度(OA)也有一定程度的提高。结论本算法在保证不同类别水果分类准确率的基础上,提高了不同时期的同一类水果的分类准确率,在一定程度上提高了农作物长势分析的准确性,保证了高分辨率果园数据分析的可靠性。
- 王云艳罗冷坤周志刚
- 关键词：高分辨率
- 基于电力机车智能电表的能耗信息管理系统的设计与实现被引量：2
- 2005年
- 简要介绍了电力机车智能电表的开发背景,设计了一种基于该智能电表的能耗信息管理系统。该系统采用无线转储、网络传输和访问网络数据库等方法,为解决铁路系统供电段与机务段的电费核算问题指明了一个新的方向。阐述了其设计思想、系统组成,特别对软件设计作了详尽的分析。该系统现已开始在兰州铁路局推广应用。
- 王云艳姜久春牛利勇
- 关键词：信息管理系统电力机车智能电表网络数据库
- 基于数据增强的太阳能电池片缺陷检测被引量：7
- 2021年
- 针对太阳能电池片缺陷数据量匮乏造成的网络过拟合和模型性能不达标的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络和图像随机拼接的真假数据融合算法,将训练数据量提升了800倍;同时对网络模型进行轻量化优化,减少模型训练参数。实验结果表明,经过真假数据融合扩充数据集后训练的模型测试精度相比原始训练集和传统数据增强算法分别提升了近30%和17%;轻量化处理后的模型参数减少为之前的1/2,对每张图片的测试时间由57 ms缩短到22 ms。研究证明,真假数据融合算法能够有效的缓解训练数据不足造成网络过拟合问题;轻量化优化模型在保证精度的同时,压缩模型大小,加快测试速度。
- 王云艳周志刚罗帅
- 关键词：图像融合轻量化
- EPS永磁无刷直流电动机齿槽脉动转矩抑制方法
- 2007年
- 分析了一种有效降低永磁无刷直流电动机脉动转矩的全新转子结构,并试制了一台12V电动助力转向(EPS)永磁无刷直流电动机,通过对比实验验证了这种方法可以有效降低由齿槽效应引起的无刷直流电动机转矩脉动。
- 武洁王云艳
- 关键词：EPS
