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潘蕾

作品数:5 被引量:19H指数:3
供职机构:首都医科大学公共卫生学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治专项国家科技重大专项更多>>
相关领域:医药卫生理学交通运输工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇结核
  • 2篇结核病
  • 2篇救护
  • 2篇救护车
  • 2篇广义相加模型
  • 2篇出车
  • 2篇BAYES
  • 1篇影响因素
  • 1篇生态
  • 1篇生态影响
  • 1篇时间序列
  • 1篇中医
  • 1篇中医辨证
  • 1篇危险度
  • 1篇污染
  • 1篇相对危险度
  • 1篇肝炎
  • 1篇PM
  • 1篇PM2.5
  • 1篇PM2.5污...

机构

  • 5篇首都医科大学
  • 1篇北京工业大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇北京市科学技...
  • 1篇北京结核病控...

作者

  • 5篇潘蕾
  • 3篇郭秀花
  • 2篇曹凯
  • 2篇刘龙
  • 2篇王超
  • 1篇吴立娟
  • 1篇贺晓新
  • 1篇刘相佟
  • 1篇周涛
  • 1篇陶丽新
  • 1篇闫傲霜
  • 1篇赵枫朝
  • 1篇王晶晶
  • 1篇高琦
  • 1篇罗艳侠
  • 1篇李霞
  • 1篇张磊
  • 1篇高妮

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 1篇中国预防医学...
  • 1篇中国卫生统计...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用被引量:6
2013年
目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。
周涛赵枫朝陶丽新潘蕾张磊闫傲霜郭秀花
关键词:肝炎中医辨证
基于Bayes时空理论探讨北京市结核病演化特征及生态影响因素
:探讨北京市结核病时空演化特征与生态影响因素. 方法:基于Bayes时空理论,对2005~2009年北京市18区县结核病患病数据进行时空建模,以DIC值最小为标准找出最优模型,并研究协变量对模型的影响,并结合Arc...
潘蕾贺晓新罗艳侠高琦吴立娟李霞郭秀花
关键词:结核病
广义相加模型在北京市PM_(2.5)与救护车出车次数关联性研究中的应用被引量:7
2015年
目的探讨北京市每日PM2.5浓度变化与救护车出车次数的关联性。方法应用广义相加模型,在控制多种可能混杂因素的基础上,分析北京市2012年10月8日至2012年12月31日PM2.5污染当天(lag 0)至滞后第7天(lag 7)PM2.5对救护车出车次数的影响。结果模型拟合结果显示PM2.5对滞后第4天救护车出车次数的影响有统计学意义(Z=2.461,P=0.0139),PM2.5每增加50μg/m3,救护车出车次数增加的相对危险度为1.028(95%CI 1.006~1.050)。结论北京市PM2.5浓度的增加对救护车出车次数的增加有影响,广义相加模型应用灵活性较强。
胥芹王超潘蕾曹凯刘龙郭秀花
关键词:PM2.5污染广义相加模型时间序列
广义相加模型在北京市2012年第四季度PM2.5与救护车出车次数关联性研究中的应用
目的:探讨北京市每日PM2.5浓度变化与救护车出车次数的关联性.方法:采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制救护车出车次数发生的长期趋势、温度、相对湿度等可能混杂因素的基础上,分析北京市2012年10月8日至2012年...
胥芹王超潘蕾曹凯刘龙王晶晶刘相佟高妮郭秀花
基于Bayes时空理论探讨北京市结核病演化特征及生态影响因素分析被引量:6
2013年
目的探讨北京市结核病时空演化特征与生态影响因素。方法基于Bayes时空理论,对2005-2009年北京市18区县结核病患病数据进行时空建模,以DIC值最小为标准找出最优模型,并研究协变量对模型的影响,结合ArcGis10.0软件绘制北京市18区县结核病时空危险度的分布图谱。结果全部模型中,含协变量的时空交互效应模型最优(DIC=818.834),生态分析的结果表明,除人均地区生产总值的升高会降低结核病危险度之外,每千人口拥有床位数、年平均相对湿度、年平均空气质量指数和年平均最高温度的升高会增高结核病患病危险度。结论 Bayes时空模型与生态学分析技术结合,能动态分析结核病的时空演化特征和生态影响因素,有利于发现重点疫区,为制定适宜的防治措施提供科学依据。
潘蕾贺晓新罗艳侠高琦吴立娟李霞郭秀花
关键词:结核病相对危险度
共1页<1>
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