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潘星

作品数：4 被引量：15H指数：2
供职机构：中国计量学院理学院数学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式函数
  • 1篇多元多项式
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇收敛速率
  • 1篇数据集
  • 1篇微商
  • 1篇误差界
  • 1篇相似度
  • 1篇函数
  • 1篇泛化
  • 1篇分类机
  • 1篇BAYESI...

机构

  • 4篇中国计量学院

作者

  • 4篇潘星
  • 3篇杨汝月
  • 3篇曹飞龙
  • 1篇张永全

传媒

  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
约简数据集的支持向量分类机算法被引量：1
2008年
支持向量机是当前智能计算研究领域的热点之一。基于支持向量机的大样本学习一直是一个非常具有挑战性的研究课题。对于分类问题给出一种基于相似度的约简数据集的方法。给出的新算法大大地减少了训练样本的数目和所求解的支持向量机算法的规模,有效地加快了支持向量机算法的训练速度。仿真实验表明:新算法较为简单、实用。
杨汝月潘星曹飞龙
关键词：支持向量机
关于泛化神经网络与支持向量机的研究被引量：3
2007年
人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本文对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,并分别用BP神经网络、改进泛化能力的神经网络、支持向量机对人体脂肪测试实例进行仿真预测分析,结果表明,支持向量机比神经网络、改进泛化神经网络具有更好的预测(泛化)能力,是人工神经网络的替代方法。
潘星杨汝月
关键词：神经网络支持向量机BAYESIAN
构造前向神经网络逼近多项式函数被引量：9
2007年
首先用构造性的方法证明:对于任意的 n 阶多元多项式函数,可以构造一个三层前向神经网络以任意精度逼近该多项式,所构造网络的隐层节点个数仅与多项式的维数 d 和阶数 n 有关.然后,我们给出实现这一逼近的具体算法.最后,给出两个算例进一步验证所得的理论结果.本文结果对神经网络逼近多元多项式函数的具体网络构造以及实现这一逼近的方法等问题具有指导意义.
曹飞龙张永全潘星
关键词：神经网络多元多项式
逼近已知函数微商的广义Lanczos算法被引量：2
2009年
给出逼近已知函数微商的广义Lanczos算法,构造了一列逼近算子D_h^n以提高稳定近似解的收敛速率,当n=2时,逼近精度达到O(δ^(6/7)),而对一般的自然数n逼近精度为O(δ^(2n+2/2n+3)),这里δ是近似函数的误差界。
曹飞龙潘星杨汝月
关键词：微商收敛速率误差界
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