温永仙 作品数:60 被引量:189 H指数:9 供职机构: 福建农林大学计算机与信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 福建省自然科学基金 福建省教育厅科技项目 更多>> 相关领域: 农业科学 理学 生物学 自动化与计算机技术 更多>>
教学质量评价的模型设计 被引量:2 2020年 文章研究了高校教学质量评价的问题,以某高校数学专业为例,利用学生的成绩,构建出包含平行班级模块、平行年份模块、课程群模块的数学模型,用模块得分评价数学专业不同班级、不同学年、不同课程群之间的教学质量,用模型得分评价数学专业整体的教学质量;从模型实证的结果可以看出,文章构建的数学模型能较好地体现出一个专业在不同班级、不同学年、不同课程群这三个维度上的差异,能对专业的教学做出合理的评价。 张学燚 温永仙关键词:教学质量评价 模块化 集群化 胚乳性状测定方法对QTL遗传效应估计的影响 2007年 从理论上分析了不正确地基于胚乳性状测定方法的QTL定位方法造成遗传效应估计偏差的原因,并通过计算机模拟验证;同时探讨了胚乳性状测定方法对胚乳性状QTL的遗传效应估计结果的影响,并指出今后胚乳性状QTL定位的研究方向. 温永仙关键词:胚乳性状 QTL定位 基于性状-标记多元回归的QTL定位方法 被引量:1 2006年 基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的可行性。 温永仙关键词:QTL定位 基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究 被引量:1 2017年 文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。 庄虹莉 李立婷 林雨婷 刘艺辉 温永仙关键词:ELASTIC SCAD GROUP BRIDGE 基于遗传贡献率的陆地棉营养品质性状动态发育研究 被引量:2 2007年 为研究陆地棉的三个营养品质性状(油分指数,蛋白质指数和赖氨酸指数)的动态发育过程,以三种品种和五个材料的实验数据,利用估算的遗传方差和遗传贡献率进行分析.分析结果表明,在整个发育过程中,蛋白质指数对油分指数的母体效应遗传变异检测到有较大的贡献.在发育的四个阶段,对于细胞质效应遗传变异,赖氨酸指数对油分指数和蛋白质指数的贡献未检测到,而对母体效应遗传变异却检测到有较大的贡献.环境影响了油分指数与蛋白质指数之间,赖氨酸指数与蛋白质指数之间的遗传贡献,这对于指导陆地棉的遗传育种有重要的意义. 温永仙基于高光谱信息的烟叶分级方法比较 被引量:15 2021年 为解决传统烟叶分级因人为主观因素造成烟叶等级识别率低等问题,基于不同等级烟叶高光谱数据集A和B,分析了多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种预处理方法,以及随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)4种分类模型对烟叶分类正确率的影响,并进一步探讨了高光谱数据经MSC预处理后,利用F-Score算法选取特征波段,在不同特征波段数量下分类正确率的变化。结果表明:(1)基于全波段的MSC预处理结合ELM和SVM模型的识别效果较好,数据集A和B的分类正确率分别达到84%、80%和96%、95%;(2)利用F-Score算法选取的特征波段数量占全波段的70%时,基于MSC预处理的4种模型的分类正确率已接近基于全波段的分类正确率,在数据集B中SVM的分类正确率达到96%。该研究结果可为提高烟叶等级识别正确率及烟叶分级的智能化水平提供支持。 李士静 潘羲 陈熙卓 朱均燕 吴碧致 谢小芳 温永仙关键词:烟叶分级 预处理 禾谷类作物胚乳性状QTL定位方法研究 禾谷类作物的种子主要由胚乳组成,其中含有丰富的淀粉、蛋白质、脂肪等营养物质,是人类的主食。许多胚乳性状都与谷物的产量和品质有关,因此,研究胚乳性状的遗传基础对禾谷类作物育种十分重要。由于胚乳是由两个极核和一个精核结合发育... 温永仙关键词:禾谷类作物 QTL 数学类本科专业校企合作模式研究 被引量:1 2016年 文章从校企合作的意义与模式入手,分析我校数学类本科专业的校企合作现状,提出校企合作的设想及实践。 姜永 林玉蕊 温永仙 林鸿钊 连海峰 黄习培 黄红星 陈云关键词:校企合作 信息效应下病毒性流感传播模型的动力学性质 被引量:1 2020年 【目的】构造疾病发生率为信息有效传播率的函数,研究信息干预对疫情防控的作用。【方法】通过对模型的动力学分析,证明模型平衡点的存在性与稳定性并联系生物学意义。通过数值模拟探讨和体现模型参数对动力学行为的影响,并分析疾病控制策略的有效性。【结果】当潜伏期类输入比例为0时,模型存在无病平衡点是局部渐进稳定的;当潜伏期类输入比例不为0时,模型存在唯一的疾病平衡点无条件趋于局部渐进稳定。【结论】由理论和数值分析可知以下措施都将有利于疫情的防控:1)杜绝潜伏期人群的输入,同时控制病毒的传播途径使疾病传播系数下降;2)加强微信渠道疾病信息宣传以提高信息有效传播率;3)加强流感流行期间的不聚集和未有明显症状者戴口罩习惯的宣传以加大潜伏期者的移出率。 张杰豪 陈永雪 温永仙关键词:流感 信息效应 动力学分析 疾病防控 基于logistic回归组合预测的疾病诊断研究 被引量:15 2018年 目的通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣。结果模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度。结论组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法最佳。 林雨婷 庄虹莉 李立婷 温永仙关键词:LOGISTIC回归 疾病诊断 惩罚函数