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樊正伟

作品数：3 被引量：33H指数：1
供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程环境科学与工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇典型电路
  • 1篇电力
  • 1篇电力需求
  • 1篇电力需求侧
  • 1篇电力需求侧管...
  • 1篇电路
  • 1篇电路分析
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇需求侧管理
  • 1篇悬浮颗粒物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇气体放电灯
  • 1篇热污染
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇污染

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇樊正伟
  • 1篇林涛

传媒

  • 1篇高电压技术
  • 1篇灯与照明
  • 1篇电力需求侧管...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
高压气体放电灯的典型电路分析
2005年
高压气体放电灯的电路为高压气体放电灯的启动和稳定工作提供了保障,本文结合几种常见的高压气体放电灯的特点分析了它们的典型电路。
樊正伟
关键词：高压气体放电灯电路分析典型电路
电力需求侧管理与环境保护
2005年
樊正伟
关键词：电力需求侧管理环境保护悬浮颗粒物光化学烟雾硫氧化物热污染
利用小波变换及人工神经网络识别电能扰动被引量：33
2007年
电能质量问题成为近年许多高等院校、科研院所的研究重点,电能扰动识别是电能质量研究的一个重要方面。为此,指出了电能扰动识别包括预处理、特征提取和模式识别等3个过程,研究了基于小波变换和人工神经网络的电能扰动模式识别方法。借助于Matlab软件生成120个电能扰动样本并使用小波变换提取特征后,采取反向传播神经网络和概率神经网络识别的正确率分别为87.5%和85%。仿真分析结果发现:使用小波变换提取特征向量并使用反向传播神经网络设计分类器所得到的识别系统的性能比较令人满意。
林涛樊正伟
关键词：电能质量特征提取模式识别小波变换人工神经网络
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