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模糊预测控制原理及其实现方法被引量：27: 2001年; 模糊预测控制是近十几年发展起来的一类新型控制算法 ,是模糊控制与预测控制相结合的产物 .本文从过程预测信息处理和模糊决策优化两个大方面。; 梅华孙建平; 关键词：模糊预测控制控制原理工业过程控制

基于阶跃响应测试的多变量系统结构化闭环辨识方法: 一种基于阶跃响应测试的多变量系统结构化闭环辨识方法属于多变量系统应用技术领域。本发明通过一组简单而又切实可行的阶跃响应测试，将一个强耦合的多变量系统的辨识问题分解成多个单入单出系统的辨识问题，从而获得该多变量系统精确的传...; 李少远梅华齐臣坤; 文献传递

应用模糊预测控制实现主汽温控制被引量：14: 2003年; 火电厂主汽温被控对象具有大迟延、非线性时变的特性,且在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动。将模糊建模技术与预测控制算法相结合,提出了一种模糊自适应预测控制算法。算法采用计算量较少的单值MAC形式,因此有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性;单值MAC系统本身含有积分特性,使得采用该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能方面皆优于常规PID控制。仿真结果表明,该算法具有较强的负荷适应性。; 孙建平梅华杨振勇; 关键词：主汽温控制

内模控制系统的鲁棒机理分析被引量：22: 2001年; 内模控制是近十几年发展起来的一种新型控制方法 ,分析它的鲁棒机理对于工程应用和理论研究具有重要的意义。从IMC结构分析入手揭示了内模控制的本质 ,并在此基础上从鲁棒稳定性和鲁棒性能两个方面分析其鲁棒机理。; 梅华孙建平李鹏; 关键词：内模控制系统鲁棒性预测控制

主汽温系统模糊自适应预测函数控制被引量：71: 2003年; 提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。; 王国玉梅华韩璞王东风; 关键词：锅炉主汽温系统预测函数控制自适应控制

基于阶跃响应测试的多变量系统结构化闭环辨识方法: 一种基于阶跃响应测试的多变量系统结构化闭环辨识方法属于多变量系统应用技术领域。本发明通过一组简单而又切实可行的阶跃响应测试，将一个强耦合的多变量系统的辨识问题分解成多个单入单出系统的辨识问题，从而获得该多变量系统精确的传...; 李少远梅华齐臣坤; 文献传递

纯滞后过程的在线模型频域辨识及自整定内模控制: 针对带有纯滞后的连续过程,本文提出一种闭环频域辨识方法。该方法首先由闭环采样信号计算过程模型的频率响应,然后在此基础上通过最小二乘算法一次完成得到过程模型。在得到准确的过程频率响应和过程模型之后,通过在线计算模型的失配程...; 梅华李少远; 关键词：最小二乘法; 文献传递

基于闭环阶跃测试的工业多变量过程分散辨识与自整定PID控制: 近些年来,闭环测试条件下的多变量系统辨识问题一直是工业过程控制领域中的研究热点之一,它在多变量控制器参数调整以及多工况工业过程的自整定控制系统设计等方面具有重要的学术意义和应用价值.然而,目前在工业过程控制领域中广泛采用...; 梅华; 关键词：阶跃测试低通滤波器相位补偿自整定PID控制; 文献传递

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梅华