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树锦

作品数：3 被引量：25H指数：3
供职机构：河海大学环境科学与工程学院更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇神经网络模型
  • 3篇水质
  • 3篇水质预测
  • 3篇网络
  • 3篇网络模型
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇神经网络应用
  • 1篇水质监测
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络方法
  • 1篇网络应用
  • 1篇黄河
  • 1篇RBF算法

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇树锦
  • 1篇袁健

传媒

  • 1篇水资源保护
  • 1篇环境科学与管...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进多元回归法与神经网络应用于水质预测被引量：10
2008年
为提高水质预测模型的精度,在传统算法的基础上,提出了改进多元非线性回归算法,并以黄河干流龙门至潼关监测断面的水质预测为例,与神经网络算法进行了比较计算。结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。
袁健树锦
关键词：MONTE神经网络模型水质预测
人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用
本文以黄河中游渭河入黄口(潼关)至花园口段为研究区域，研究入河污染物(CODCr、氨氮)在三门峡、小浪底、花园口各水质监测断面上的水质响应。由于黄河干流的水文及排污条件具有随机性，导致了水质预测模型输出的不确定性。文中采...
树锦
关键词：神经网络模型水质监测
文献传递
基于人工神经网络方法的水质预测初探被引量：12
2006年
常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度。结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果。
树锦
关键词：神经网络模型LEVENBERG-MARQUARDT算法RBF算法水质预测
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