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柴艳丽

作品数：1 被引量：29H指数：1
供职机构：郑州机械研究所更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇样本点
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络学习
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络学习
  • 1篇均匀设计
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇郑州机械研究...

作者

  • 1篇王少波
  • 1篇梁醒培
  • 1篇柴艳丽

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
神经网络学习样本点的选取方法比较被引量：29
2003年
为了比较训练人工神经网络的所需样本点的选取,分别采用随机遍历法、正交设计法和均匀设计方法产生样本点,用于训练神经网络.分析结果表明,在样本点个数相同情况下,均匀设计法的代表性最好,正交设计法次之,而随机遍历法较差.随机遍历法随着样本点个数的增多,同样可以提高其代表性.当函数随变量在区间内变化较小(因素水平可以取的较少)时,正交设计法也不失为一个好的选择.均匀设计法在多变量,且每个变量需要选取较多水平数的情况下,更能体现它的优越性.
王少波柴艳丽梁醒培
关键词：神经网络学习样本点正交设计均匀设计人工神经网络
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