林梦雷
- 作品数：45 被引量：103H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>
- 基于协同过滤的药物重定位算法被引量：7
- 2015年
- 药物重定位是指发现已上市或批准药物的新用途,受到了广泛的关注.为此,提出一种基于协同过滤的药物重定位算法.首先,收集药物及疾病的描述信息以构建药物―疾病关联矩阵.其次,根据药物对疾病有适应症和有副作用的相关信息,设计了一种刻画药物之间趋同程度的度量方法,该方法同时考虑了不同药物在适应症和副作用上的相似度.然后,搜寻目标药物的近邻以预测药物对疾病的评分.最后,采用平均绝对偏差和覆盖率二项评价指标衡量系统的预测质量.另外,针对某种特定疾病,利用新的协同过滤模型预测药物在该疾病上的未评分项,根据预测的评分信息发现对该疾病有治疗作用的药物.实验结果表明,该算法不仅能提高系统的预测质量,而且能够发现有治疗作用的药物―疾病组合,验证了所提算法能有效地应用于药物重定位.
- 林耀进张佳林梦雷李进金
- 关键词：协同过滤适应症副作用
- 直觉模糊信息系统中的信息粒度被引量：3
- 2012年
- 在直觉模糊信息系统中,直觉模糊信息粒度是一种有效地进行不确定性研究的重要工具。本文在直觉模糊信息系统上,给出了直觉模糊粒度结构的交、并、差、补等四种运算。提出了直觉模糊结构上的三种偏序关系,并建立了它们之间的联系。定义了直觉模糊信息粒度及其公理化,并研究相关的性质。
- 杨伟萍林梦雷
- 关键词：粒度计算偏序关系公理化
- 基于局部子空间的多标记特征选择算法被引量：26
- 2016年
- 在已有的特征选择算法中,常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征,然而该策略不一定是最优选择,因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设,文中提出基于局部子空间的多标记特征选择算法.该算法首先利用特征与标记集合之间的互信息得到一个重要度由高到低的特征序列,然后将新的特征排序空间划分为几个局部子空间,并在每个子空间设置采样比例以选择冗余性较小的特征,最后融合各子空间的特征子集,得到一组合理的特征子集.在6个数据集和4个评价指标上的实验表明,文中算法优于一些通用的多标记特征选择算法.
- 刘景华林梦雷王晨曦林耀进
- 关键词：互信息
- BB-倾斜模与Hammock
- 2008年
- 证明存在Hammock位于有限表示型代数A上BB-倾斜模T_A诱导的AR-箭图上和代数B=End(T_A)的AR-箭图上,并用Hammock对BB-倾斜模T_A进行刻画.
- 林梦雷陈正新
- 关于Dupin定理证明的注记
- 1993年
- 本文引进Darboux标架得到类似于Frenet公式，并利用测地挠率为零的曲线为曲率线给出Dupin定理的一个新证法。它比以并的证法显得更简单，更容易理解。
- 林梦雷
- 关键词：曲率线
- 优势关系下的集值序值信息系统被引量：7
- 2011年
- 集值序值信息系统分为合取/析取集值序值信息系统,分别深入分析了合取/析取集值序值信息系统已有优势关系的局限性,并对其不合理情形进行了讨论,进而提出了对对象进行更好划分的新优势关系。在此基础上,分别构建了优势关系下的合取/析取集值序值信息系统的粗集模型,并通过典型例子验证了该方法的有效性。
- 林耀进李进金林梦雷
- 关键词：粗糙集知识约简
- 基于目标用户近邻修正的协同过滤算法被引量：7
- 2015年
- 在基于用户的协同过滤算法中,用户评分倾向性和评分矩阵的稀疏性致使难以准确可靠地搜寻目标用户的近邻.基于此,文中提出基于目标用户近邻修正的协同过滤算法.首先定义积极评分和消极评分两类用户群体,选择从目标用户评分倾向性一致的用户群体中寻找其近邻.然后对与目标用户共同评分项数量少而相似度可能高的近邻进行修正,为目标用户寻找更准确的近邻集合.实验表明,文中算法在一定程度上能有效提高推荐质量.
- 张佳林耀进林梦雷刘景华
- 关键词：协同过滤用户群体稀疏性
- 关于Fuzzy信息系统的Rough集理论的一个注记被引量：1
- 2003年
- 设(U,R)是Fuzzy相似的信息系统,若R_i∈R(i=1,2),则对于任意X U,有apr_(R_1YR_2)(X)=apr_(R_1)(X)Yapr_(R_2)(X0和apr_(R_1YR_2)(X)=apr_(R_1)(X)I apr_(R-2)(X)
- 林梦雷
- 关键词：ROUGH集理论模糊相似关系
- 基于加权正域的特征选择算法被引量：1
- 2015年
- 基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于加权正域的特征选择算法。该算法有效地实现了特征对样本的区分能力与样本对特征的贡献程度的综合利用。在UCI数据集和5个高维小样本数据集上的实验结果表明,相比传统的单准则评价的特征选择方法,该方法不仅能有效地提高特征选择的分类性能,而且更加有利于处理高维小样本数据集。
- 王晨曦林耀进刘景华林梦雷
- 关键词：正域邻域粗糙集
- 直觉模糊群与它的诱导商群被引量：5
- 2006年
- 根据Atanassov K所定义的直觉模糊集的概念,给出一个直觉模糊集为直觉模糊群的充要条件;引入直觉模糊群关于它的正规子群的诱导商集的概念;利用代数思想及方法证明直觉模糊群的诱导商集也是直觉模糊群.该结论完整地解决了一个直觉模糊群关于它的正规子群的商集的问题.
- 林梦雷
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊群
