杨玉会
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：山东师范大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应局部阈值的彩色图像分割被引量：6
- 2010年
- 使用基于图论的最小生成树方法进行图像分割,能够获得全局的分割效果及良好的运行效率,但是图中边的数目太多,而且使用固定阈值合并的最小生成树不能适用于所有彩色图像。本文针对这一问题,结合分水岭方法,先将分水岭变换产生的初始分割区域转变成图论中的顶点和边,再用最小生成树合并,通过分析局部信息变化,得到自适应局部阈值。实验表明,基于自适应局部阈值的最小生成树分割效果比基于全局阈值最小生成树的分割效果要好。
- 冉玉梅王洪国杨玉会许镇
- 关键词：彩色图像最小生成树图论
- 蚁群算法改进及其应用研究
- 当人们使用传统寻优方法求解复杂组合优化问题遇到极大困难时,一些研究者另辟蹊径,开创性地通过模仿生物体或者生态系统的生态机制构造出了新的算法,这些算法包括进化算法/(遗传算法、遗传规划、进化策略/),人工神经网络,人工免疫...
- 杨玉会
- 关键词：智能优化算法蚁群算法信息熵TSP问题
- 文献传递
- 小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用
- 2009年
- 克隆选择算法(简写为CSA)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足。小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给稀有物种以生存机会;现借鉴小生境共享思想提出了小生境共享克隆选择算法(简写为NSCSA),理论分析和仿真实验均表明NSC-SA算法通过提高迭代种群个体多样性,全局搜索性能得到了较大提高。
- 杨玉会王洪国冉玉梅许镇
- 关键词：克隆选择算法
- 基于判别模型的垃圾邮件过滤方法
- 2010年
- 垃圾邮件泛滥已成为网络时代的一个重要问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮过滤技术面临着新的挑战。文中提出一种新的基于判别模型的垃圾邮件过滤方法,邮件分类器通过不断的学习来更新特征项的权重,当新的信息到达时,计算所有特征项的权重之和,并将其转化为一个概率值,如果此概率值超过某一阈值时,就认定此信息为垃圾邮件;同时将此方法应用到实时邮件处理环境中。实验结果表明,此方法能明显地提高准确度,有效地降低误判率。
- 许镇王洪国冉玉梅杨玉会
- 关键词：互信息垃圾邮件过滤梯度下降法
